from sklearn.decomposition import PCA
from sklearn import datasets
from sklearn import preprocessing
import pandas as pd
iris = datasets.load_iris()
df = pd.DataFrame(iris.data)
df.columns = iris.target_names # 此处报错
X = preprocessing.scale(df)
pca = PCA(n_components= 2)
pca.fit(X)
print(X)
翻译:
数值错误:长度不匹配:需要轴上有4个元素,新的变量只有三个。
调试:
- 在df.columns = iris.target_names处设置断点进行调试
- 查看赋值前df数据如下图所示:
df有4列数据,即对应4列列名。 <==> df.columns = 4
- 查看赋值前iris数据如下图所示:
图中iris.target_names = 3
- df.columns = 4 iris.target_names = 3 数据维数不匹配