爱听雨的犬猫-优快云博客

支持向量机(support vector machine, SVM)是一种新的机器学习方法,其基础是Vapnik创建的统计学习理论(statistical learning theory, STL)。统计学习理论采用结构风险最小化(structural risk minimization, SRM)准则,在最小化样本点误差的同时,最小化结构风险,提高了模型的泛化能力,且没有数据维数的限制。在进行线性分类时,将分类面取在离两类样本距离较大的地方;进行非线性分类时通过高维空间变换,将非线性分类变成高维空间的线性分、类问题。 libsvm工具箱是台湾大学林智仁(C.JLin)等人开发的一套简单的、易于使用的SVM模式识别与回归机软件包该软件包利用收敛性证明的成果改进算法，取得了很好的结果。libsvm共实现了5种类型的SVM:C-SVC,u-SVC,One Class - SVC,e- SVR 和u-SVR等。

2022-08-18

谢菲尔德遗传算法工具箱.zip

遗传算法(genetic algorithm,GA)是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法是把问题参数编码为染色体,再利用选代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息,最终生成符合优化目标的染色体。谢菲尔德(Sheffield)遗传算法工具箱是英国谢菲尔德大学开发的遗传算法工具箱。该工具箱是用MATLAB高级语言编写的，对问题使用M文件编写，可以看见算法的源代码，与此匹配的是先进的MATLAB数据分析、可视化工具、特殊目的应用领域工具箱和展现给使用者具有研究遗传算法可能性的一致环境。该工具箱为遗传算法研究者和初次实验遗传算法的用户提供了广泛多样的实用函数。遗传算法工具箱提供了一种求解非线性、多模型、多目标等复杂系统优化问题的通用框架，它不依赖问题的具体领域，对问题的种类具有很强的鲁棒性，所以它广泛应用于各个科学领域。遗传算法在函数优化、组合优化、生产调度、自动控制、机器人学、图像处理、人工生命、遗传编码和机器学习等方面得到了广泛运用。

2022-08-18

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

爱听雨的犬猫

原创基于模糊神经网络的水质评价

原创基于BP_Adaboost的强分类器设计

原创遗传算法优化神经网络—MATLAB实现

原创 BP神经网络分类以及对算法进行改进—MATLAB实现

原创基于量子遗传算法的函数寻优算法—MATLAB实现

原创多种群遗传算法优化算法

原创基于遗传算法的多目标优化算法

原创【MATLAB安装教学】图文并茂手把手教学

原创支持向量机SVM介绍以及MATLAB实现

原创粒子群算法及通过惯性权重和学习因子对其进行改进—MATLAB实现

原创遗传算法详细介绍以及基于遗传算法和非线性规划函数的寻优算法—MATLAB实现

原创一种无需预先指定聚类个数的算法——Dbscan聚类算法

原创 MATLAB实现k-means算法（k-均值）对无标签数据进行聚类，并通过肘部法则确定聚类类别

原创基于遗传模拟退火算法的模糊C-均值聚类算法(SAGAFCM)—MATLAB实现

libsvm-3.3.zip

谢菲尔德遗传算法工具箱.zip

空空如也