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RSS订阅原创 遗传算法简介
遗传算法在优化参数形成的编码串联群体中将优胜劣汰，适者生存的生物进化原理引入了进来，通过所选择的适配函数将遗传算法的中的复制、交叉和变异对个体进行筛选，从而得到适配值高的个体，经过选择的个体和个体又组成了新的群体，新的群体不仅继承了上一代的信息，还又优于上一代。在自动控制领域也有很多问题需要进行处理，遗传算法是很好的解决方式，比如基于遗传算法的神经网络优化问题，基于遗传算法的自适应鲁棒控制技术，还有控制器的参数问题等等。遗传算法不需要目标函数的导数及其他辅助信息，直接以目标函数本身作为搜索的基础信息。
2024-03-18 14:03:55
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空空如也
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