CSV文件太大？教你用最简单的工具分割！

勤学道人

已于 2024-07-31 10:50:00 修改

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分类专栏： csv拆分分割工具文章标签：数据库 linux 运维

于 2024-07-31 10:45:00 首次发布

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你是否曾经遇到过这样的问题：需要处理一个巨大的CSV文件，但由于文件太大，打开它时软件总是崩溃，或者处理速度慢得令人抓狂？别担心，这篇文章将教你如何使用最简单的工具来分割这些庞大的CSV文件，让你的数据处理工作变得更加轻松高效。

首先，让我介绍一个高性能的CSV文件处理工具——一键表格合并助手。这款工具由“勤学道人”开发，专为处理大规模表格数据设计，特别适合小白用户。它的可视化界面操作简单，只需选择表格文件后，一键转码，非常便捷。

工具介绍

优势：

简单易用：可视化界面，操作简单，小白也能轻松上手。
高性能：支持多线程快速合并，表格越多，优势越明显。
强大处理能力：利用Python处理大表，可处理千万条数据大表，表越大优势越明显。

劣势：

依赖系统环境：需要在本地安装运行环境，对于完全不熟悉编程的小白可能会有一点困难。

特色功能

支持单表千万量级拆分：即使是千万条记录的大表，也能轻松拆分。
支持批量拆分：一次操作，处理多个表格文件。
支持带表头拆分：拆分后的文件依然保留原表头，方便后续处理。
高性能：基于Python开发，支持多线程处理，速度快。

想要玩一下这个工具，点点赞、点点关注找我要一下哦。

也可以去我的博客下载：搜一下"勤学道人"

操作演示：视频最后有领取方法哦~

csv拆分

除了这款一键表格合并助手，我还建议你尝试以下几种方法：

使用Excel或WPS进行手动拆分

Excel或WPS简介

这两款工具相信大家都不陌生，作为常用的电子表格软件，它们能够处理一定规模的数据，并提供了基本的数据操作功能。

优势：

广泛使用：无需额外安装，很多电脑上已经有这些软件。
直观操作：所见即所得的操作界面，非常适合小白用户。

劣势：

性能有限：对于百万级别以上的数据文件，处理速度较慢，甚至会出现崩溃。
手动操作繁琐：需要用户一行行分割，效率较低。

操作步骤：

打开Excel或WPS，导入你的CSV文件。
根据需要选择分割的行数，将文件手动分成多个小文件。
将每个小文件另存为新的CSV文件。

虽然手动操作不如自动化工具高效，但在处理中小规模数据时，它依然是一个简单可行的方法。

使用Python编程拆分CSV文件

如果你对编程有一定了解，Python也是一个非常强大的工具，可以帮助你高效地分割CSV文件。这里我提供一个简单的Python代码示例：

import pandas as pd

def split_csv(file_path, chunk_size):
    for chunk in pd.read_csv(file_path, chunksize=chunk_size):
        chunk.to_csv(f'output_{chunk.index[0]}.csv', index=False)

# 使用方法
split_csv('large_file.csv', 100000)  # 每10万行分割一次

优势：

高效：支持处理超大规模数据，速度快。
自动化：一旦编写好代码，后续分割工作完全自动化。

劣势：

需要编程基础：对完全不懂编程的小白来说，上手有一定难度。
环境依赖：需要安装Python和相关库。

使用VBA宏分割CSV文件

如果你习惯使用Excel，但又不想手动分割文件，可以考虑使用VBA宏来自动化这个过程。以下是一个简单的VBA宏代码示例：

Sub SplitCSV()
    Dim FileNum As Integer
    Dim FileName As String
    Dim RowCount As Long
    Dim MaxRows As Long
    Dim ws As Worksheet
    
    FileName = "large_file.csv"
    MaxRows = 100000  ' 每10万行分割一次
    
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets(1)
    ws.Activate
    
    Open FileName For Input As #1
    FileNum = 1
    RowCount = 1
    
    Do Until EOF(1)
        Line Input #1, LineData
        ws.Cells(RowCount, 1).Value = LineData
        RowCount = RowCount + 1
        
        If RowCount > MaxRows Then
            ThisWorkbook.SaveAs "output_" & FileNum & ".csv", xlCSV
            FileNum = FileNum + 1
            RowCount = 1
        End If
    Loop
    
    Close #1
    ThisWorkbook.SaveAs "output_" & FileNum & ".csv", xlCSV
End Sub