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原创 【多任务学习的自适应损失权重调整策略的方法】
多任务学习是指在一个模型中学习多个任务,通过共享模型参数来提高效率和泛化能力。自适应损失权重调整策略是指在多任务学习中,根据不同任务的难度和重要性,动态地调整每个任务的损失权重,以提高模型的性能。
2023-02-27 12:48:19
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