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juyper notebook无法使用安装包的解决办法

ninja: error: manifest 'build.ninja' still dirty after 100 tries

这种情况通常是由于您的系统中已经安装了需要安装的库，并且这些库被添加到了Python路径中。当您尝试在新的虚拟环境中安装相同的库时，它会检测到这些库已经存在于Python路径中，并且会给出错误提示。清除Python路径：您可以清除Python路径中的环境变量，以便在虚拟环境中安装新的库。首先，您需要找到Python路径中的环境变量。找到Python路径之后，您可以将其从环境变量中删除。

假设容器名为myubuntu，要从宿主机里边拷贝的文件路径为/root/1.py，现在将1.py文件拷贝到容器的 /home路径下面，但是出现错误"docker cp" requires exactly 2 arguments.，则说明路径的格式写错了，可能是多出了一个空格此时，只需要将多余的空格去掉即可。...

这种情况通常是由于您已经在系统base环境或者其它虚拟环境中安装了需要安装的库，并且这些库被添加到了Python路径中。当你在该虚拟环境中使用pip list查看该虚拟环境中第三方包时，它会检测到这些库已经存在于Python路径中，所以导致在该虚拟环境中使用pip list 命令时会出现有很多其他没有安装过的包。清除Python路径：您可以清除Python路径中的环境变量，以便在虚拟环境中安装新的库。首先，您需要找到Python路径中的环境变量。找到Python路径之后，您可以将其从环境变量中删除。

如果出现下面标志，说明ubuntu系统无法正常连接网络解决办法：第一步：第二步第三步第四步重启一下，既可以正常连接网络了

问题描述UserWarning: Argument interpolation should be of type InterpolationMode instead of int. Please, use InterpolationMode enum. "Argument interpolation should be of type InterpolationMode instead of int. "解决办法第一步： 导入from torchvision.transforms import

gpu版的tensorflow 在执行过程中会默认使用全部的 GPU 内存，给系统保留 200 M，但是在我的系统上会在分配内存时被拒绝导致报错，因此我们可以使用如下语句指定 GPU 内存的分配空间：下面以我自己的电脑为例，进行相关设置。因为我的电脑的显存是6G，所以我可以设置tensorflow程序运行时所占用的显存不能超过6G，这里限制在4G大小。import tensorflow as tf#限制消耗固定大小的显存（程序不会超出限定的显存大小，若超出的报错）。physical_gpus = t

error: command ‘C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin\nvcc.exe’ failed with exit status 1我在windows10下安装detectron2（最新版maskRCNN）时，遇到了错误信息：error: command ‘C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin\nvcc.exe’ failed wi

在 Linux 上安装和使用 Docker当执行命令yum install -y docker-engine时出现如下错误。解决方法1：1.进入/etc/yum.repos.d cd /etc/yum.repos.d2.删除相应文件，文件名称对应错误提示中的名称，如：解决方法2：1 添加 docker仓库yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo2 编辑