Python动态创建变量

        动态创建变量。简单来说，就是根据某些条件或数据，自动创建变量并赋予它们不同的名称。这种做法让我瞬间觉得编写代码高效了许多！当然，它的实际意义也很简单，就是可以让我们灵活处理一些变化的数据。

        比如，这段代码就完美地展示了动态创建变量的用法。首先，我们使用 pandas 读取了一个 Excel 文件，文件里有多个 sheet，每个 sheet 可能代表不同的数据。然后，我们通过 for 循环遍历每个 sheet，并将它们存储为与 sheet 名称相同的变量。 

import pandas as pd
# 读取Excel文件，sheet_name=None 会返回一个包含所有sheet数据的字典
excel_file = "data.xlsx"
sheets_dict = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=None)

# 遍历每个sheet，将其存储为单独的DataFrame
for sheet_name, data in sheets_dict.items():
    globals()[sheet_name] = data  # 将每个sheet的数据存储为以sheet_name命名的变量

    # 打印每个sheet的名称和数据（可选）
    print(f"数据来自 sheet: {sheet_name}")
    print(data.head())  # 打印每个sheet的前几行

        在这段代码中，globals()[sheet_name] = data 就是关键的一行，它根据 sheet 的名字（如 sheet1、sheet2）动态创建了新的变量，并将对应的 sheet 数据存储进去。这意味着，每次运行代码时，我们不需要手动创建变量，它们会自动根据 Excel 中的 sheet 名称生成。

        举个例子，如果我们的 Excel 文件有 sales_data 和 customer_info 两个 sheet，那么执行这段代码后，程序就会自动创建两个变量，分别存储对应的数据。这就好像是给数据创建了“专属名片”，以后再想用这些数据时，就可以直接使用这些变量，而无需再去查找文件或做其他额外操作。

        这种做法让我们处理动态数据变得更简单，也让代码看起来更加干净利落。不过，动态创建变量也需要小心使用，因为如果命名规则不严格，可能会导致变量名冲突，或者代码变得难以追踪。所以，在实际应用时，还需要根据情况权衡利弊。

        动态创建变量是一种灵活且高效的技术，它能让我们的代码更加智能，避免重复劳动，一键搞定！