TEST_ENVIRONMENT = "development"
BASE_URL = "http://localhost:8000/api/"
test_case/test_login.py:编写登录接口测试用例。
import json
from project.common.utils import send_request, assert_response
from project.conf.config import BASE_URL
class TestLogin:
def test_successful_login(self):
url = f"{BASE_URL}login"
data = {
"username": "test_user",
"password": "test_password"
}
response_data = send_request("POST", url, data=json.dumps(data))
assert_response(response_data, "status", "success")
assert_response(response_data, "message", "Logged in successfully.")
def test_invalid_credentials(self):
url = f"{BASE_URL}login"
data = {
"username": "invalid_user",
"password": "invalid_password"
}
response_data = send_request("POST", url, data=json.dumps(data))
assert_response(response_data, "status", "error")
assert_response(response_data, "message", "Invalid credentials.")
testsuite.py:组织和运行测试用例。
import pytest
from project.test_case import test_login, test_signup # 导入其他测试用例模块
@pytest.mark.parametrize("test_case_module", [test_login, test_signup])
def test_suite(test_case_module):
suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromModule(test_case_module)
runner = unittest.TextTestRunner()
results = runner.run(suite)
assert results.wasSuccessful(), "Test suite failed."
运行测试套件:
pytest testsuite.py
- 1
这个示例提供了一个基本的接口自动化测试套件的封装结构和代码。你可以根据实际项目的需要对其进行扩展和修改
添加更复杂的断言、错误处理、测试数据管理、报告生成等功能
更复杂的断言
在common/utils.py中,你可以添加更多的断言函数来处理更复杂的情况。例如,检查响应中的某个字段是否在预期的值列表中:
def assert_in_response(response_data, key, expected_values):
assert key in response_data, f"Expected key '{key}' not found in response."
assert response_data[key] in expected_values, f"Expected value for '{key}' to be one of {expected_values}, but got '{response_data[key]}'"
错误处理
在common/utils.py的send_request函数中,你可以添加更详细的错误处理逻辑,例如捕获和记录不同类型的HTTP错误:
def send_request(method, url, headers=None, params=None, data=None):
try:
response = requests.request(method, url, headers=headers, params=params, data=data)
response.raise_for_status() # 如果响应状态不是200,抛出异常
return response.json()
except requests.exceptions.HTTPError as http_error:
logging.error(f"HTTP error occurred: {http_error}")
raise http_error
except Exception as e:
logging.error(f"Unexpected error occurred: {e}")
raise e
测试数据管理
你可以创建一个单独的模块或文件来管理测试数据。例如,在data/test_data.py中定义一个字典,包含所有测试用例所需的输入数据:
LOGIN_TEST_DATA = {
"valid_credentials": {
"username": "test_user",
"password": "test_password"
},
"invalid_credentials": {
"username": "invalid_user",
"password": "invalid_password"
}
}
然后在测试用例中使用这些数据:
from project.data.test_data import LOGIN_TEST_DATA
class TestLogin:
def test_successful_login(self):
url = f"{BASE_URL}login"
data = LOGIN_TEST_DATA["valid_credentials"]
response_data = send_request("POST", url, data=json.dumps(data))
assert_response(response_data, "status", "success")
assert_response(response_data, "message", "Logged in successfully.")
def test_invalid_credentials(self):
url = f"{BASE_URL}login"
data = LOGIN_TEST_DATA["invalid_credentials"]
response_data = send_request("POST", url, data=json.dumps(data))
assert_response(response_data, "status", "error")
assert_response(response_data, "message", "Invalid credentials.")
报告生成
你可以使用pytest-html插件来生成HTML格式的测试报告。首先安装插件:
pip install pytest-html
- 1
然后在testsuite.py中配置报告生成:
import pytest
from pytest_html_reporter import attach_extra_css, add_context
from project.test_case import test_login, test_signup # 导入其他测试用例模块
@pytest.mark.parametrize("test_case_module", [test_login, test_signup])
def test_suite(test_case_module):
suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromModule(test_case_module)
runner = unittest.TextTestRunner()
results = runner.run(suite)
assert results.wasSuccessful(), "Test suite failed."
if __name__ == "__main__":
pytest.main(["--html=report/report.html", "--self-contained-html"])
attach_extra_css("custom.css") # 添加自定义CSS样式
add_context({"project_name": "My API Test Project"}) # 添加上下文信息
运行测试套件时,将会生成一个名为report.html的测试报告。
以上就是本次分享,有学习接口自动化测试的伙伴有什么不清楚的,可以留言,看到了会及时回复
总结:
感谢每一个认真阅读我文章的人!!!
作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,如果你不想再体验一次学习时找不到资料,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受的话,在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源,希望能给你前进的路上带来帮助。
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一、Python所有方向的学习路线
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二、学习软件
工欲善其必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。
三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、入门学习视频
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。
四、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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