m0_56146217的博客

首先在本文中不考虑已知序列的预测，即不使用观测值去进行下一步的预测，这在实际中是没有应用意义的，除非是已知实验数据再去进行一个模型的验证。第一步：加载数据，并进行数据预处理load Forcedata_1.mat %加载数据(double型，只有一列数据,时序预测没有实际时间，只有事情发生的顺序)data=force'; %将数据集转置%% 序列的前 90% 用于训练，后 10% 用于测试dataTrain = data(1:1000); %定义训练集dataTest = da

针对Math老师提到的《MATLAB时间序列神经网络训练好以后怎么预测》https://www.ilovematlab.cn/thread-132940-1-1.html(出处: MATLAB中文论坛)通过仔细的探索终于把所有东西都理清楚了，在这里自我记录和分享给大家。另外我需要把我之前的博客全部整理了一下，该删的删。因为一些理论之前是错的，而且也很乱。首先引用一下math老师对于时间序列神经网络预测的方法，分为两种：循环预测和一次性预测。其实这两种方法本质上是一样的。循环预测的原理即是利