前段时间在ICLR 2025刚放出来盲审意见的时候，我发过一篇文章[IC-Light拿下ICLR审稿最高分，ControlNet作者可能再获一个Best Paper！当时IC-Light在所有的论文中拿下最高分9分（4个审稿人的评分分别是10、10、8、8）。但这只是初审结果，ICLR的评分还会经过作者的rebuttal后改分，在审稿人改分后，现在IC-Light已经拿了满分10分，这意味着4个审稿人都给了10分，说明所有的审稿人都高度认可IC-Light这个工作。
评审链接：
这里我也贴出4个审稿人的主要评价：
可以看到，所有的审稿人都认为这篇论文很好，我觉得IC-Light之所以能获得这么多的认可，确实是IC-Light真真地解决了图像生成领域的一个痛点问题，就和之前的ControlNet一样，而且这个工作实际应用价值也很大。
这里我也简单回顾一下IC-Light这个工作。在今年5月份，ControlNet 作者张吕敏的发布第一个版本的 IC-Light：https://github.com/lllyasviel/IC-Light。
IC-Light可以实现对图像的照明编辑，或者通俗地说，就可以改变图像主体的光照。这种改变可以通过文本控制：
也可以通过背景图片来改变：
IC-Light一经发布就获得大量好评，因为这个效果太好了，而且对实际应用确实有很大帮助。
在上个月，IC-Light又发布了支持Flux的IC-Light V2版本：ControlNet作者重磅发布IC-Light V2，基于Flux，细节保存能力大大提升！IC-Light V2适配了最新的SOTA文生图模型，在主体的细节保持能力上又上一个台阶：
而且前几天，IC-Light又发布了一个可以支持更大光照变化的IC-Light又双叒叕更新了！发布光照变化更大的Vary版本！IC-Light V2 Vary版本。Vary版本相比之前版本，可以提供更强照明变化和修改。
而在ICLR 2025投稿的IC-Light论文也是详细地给出了IC-Light背后的数据策略和模型架构。
IC-Light的主要贡献是构建了超过1000万的光照改变数据集：
以及设计了光一致性损失来提升主体细节的保持能力：
详情可以读一下论文 ：https://openreview.net/pdf?id=u1cQYxRI1H
这里我也必须对IC-Light的作者张吕敏再次表达崇拜，张吕敏之前的工作ControlNet已经是图像生成领域最重要的工作，并且ControlNet在ICCV 2023 拿下了马尔奖（最佳论文奖）的桂冠。
按目前的ICLR审稿结果，IC-Light大概率也会拿下ICLR 2025的最佳论文。
其实，张吕敏的工作也远不止ControlNet和IC-Light，还包括Paints-UNDO、Omost、LayerDiffuse等工作，以及工程项目WebUI Forge和Fooocus。
如果说何恺明是CV的神，那么张吕敏就是图像生成的神！
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