软件工程是不是教会不怎么会写程序的人开发软件?你的观点?

本文阐述了软件工程不仅仅局限于编程,还包括软件生命周期的多个阶段。强调其目的是通过工程化的方法解决软件开发中的问题,而非简单地教会不会编程的人如何开发软件。

答:不是。
①首先软件工程是指导计算机软件开发和维护的一门工程学科,期待用工程化的方法来应用于软件开发,并不等同于仅用编程的方法开发软件。
②其次,一个软件的生命周期要经历问题定义、可行性研究、需求分析、总体设计、详细设计、编码和单元测试、综合测试及运行维护这8个阶段。写程序只是其中的一小部分,软件工程并不是为了教会一个不怎么会写程序的人如何在开发软件的过程中扬长避短而存在的,更没有这样的能力去做这件事。它是一门比较广义的课程,偏向于让学生了解并擅用各种工程化的方法来应用于软件开发,侧重于"方法"二字。
③再说了,不怎么会写程序是个人问题,软件工程的老师并没有这个义务去教会一个不怎么会写程序的人开发软件。编程能力有所欠缺不想着在专门性的编程语言课程中去提升反而企图从另一学科中去丢弃或提升它,多多少少有些奇怪。
因此,我认为软件工程并不是一门教会不怎么会写程序的人开发软件的课程。

【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于多目标优化遗传算法NSGA-II的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究”展开,利用Matlab代码实现优化模型,旨在通过峰谷分时电价机制引导电动汽车有序充电,降低电网负荷波动,提升能源利用效率。研究融合了多目标优化思想与遗传算法NSGA-II,兼顾电网负荷均衡性、用户充电成本和充电满意度等多个目标,构建了科学合理的数学模型,并通过仿真验证了方法的有效性与实用性。文中还提供了完整的Matlab代码实现路径,便于复现与进一步研究。; 适合群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中电动汽车充电负荷的优化调度;②服务于峰谷电价政策下的需求侧管理研究;③为多目标优化算法在能源系统中的实际应用提供案例参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建与算法实现过程,重点关注NSGA-II算法在多目标优化中的适应度函数设计、约束处理及Pareto前沿生成机制,同时可尝试调整参数或引入其他智能算法进行对比分析,以深化对优化策略的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值