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一语雨在生无可恋敲代码~
努力敲击石头吧,坚持会为我带来意想不到的奇迹
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RAG的一点思考
本文讨论了RAG框架中的文本切块与检索模块的异同。虽然文本切块与token化都涉及分割处理,但前者可按段落/页切分,后者则基于最小语义单元。在定位RAG效果问题时,需要同时考察检索和生成环节,建议通过可视化分块来诊断检索问题。作者还推荐了HuggingFace的教程作为学习Agent技术的优质资源。全文重点比较了两种文本处理方式的差异,并提供了RAG问题排查的实用建议。原创 2025-12-24 11:41:29 · 192 阅读 · 0 评论 -
hello-agents 笔记1
本文记录了作者从转Java转向专注大语言模型代码生成方向的学习历程。2025年12月10-12日,作者研读了《Hello-Agents》第一部分"智能体与语言模型基础",重点学习了智能体的发展历程:2024年"百模大战"后,2025年成为Agent元年。笔记详细分析了从反应式、规划式到混合式智能体的演进,以及PEAS模型(性能度量、环境、执行器、传感器)的应用。同时探讨了单智能体与多智能体的协作机制,并以AI编程为例说明workflow与agent的区别:任务越复杂个原创 2025-12-12 11:07:37 · 301 阅读 · 0 评论
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