Pytorch学习ing

首先,下载anaconda,如何下载,详见官网

1.在Anaconda Prompt中,

conda create -n 环境名 python=3.8
(环境名建议取自己不会忘记的)

(conda env list  可以显示所以你创建过的虚拟环境)

2.activate 环境名

3.下载一些安装包

(conda list  可以显示该虚拟环境中所以你下载过的安装包)


pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

4.(我看到其他博客说,如果要求下载cuda和cudnn,install到虚拟环境中就可,记得查找自己适合的版本!!!)
conda install cudatoolkit=11.1 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/


conda install cudnn=7.6.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
 
或者
 
conda install cudnn=7.6.5
 
或者自动匹配版本
 
conda install cudnn

5.打开pycharm,配置你创建的虚拟环境

 

 祝顺利!!!

 

 

 

 

在Jetson开发板上安装PyTorch可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,下载适用于Jetson系列开发板的PyTorch安装包。根据引用中提到的资源,你可以选择下载torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl或者其他版本的资源包。 2. 由于Jetson Nano是基于ARM aarch64架构的,而不是x86架构,因此无法直接使用从PyTorch官网下载的标准包。你需要使用适用于Jetson Nano的特定版本的PyTorch安装包。确保下载的安装包与你的开发板版本兼容。 3. 在Jetson Nano上安装pip3,你可以使用以下命令: ``` sudo apt-get install python3-pip ``` 4. 更新pip版本至最新版本,可以使用以下命令: ``` pip3 install --upgrade pip ``` 5. 安装PyTorch依赖,根据引用中的指示,可以使用以下命令: ``` sudo apt-get install libopenblas-base libopenmpi-dev ``` 6. 使用pip3安装下载的PyTorch安装包,可以使用以下命令: ``` pip3 install torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl ``` 7. 安装torchvision,可以使用以下命令: ``` pip3 install torchvision ``` 这样,你就成功在Jetson开发板上安装了PyTorch。请确保安装包与开发板版本相匹配,以避免安装过程中的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [jetson nano安装pytorch](https://download.csdn.net/download/SSSKXP/43137887)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [JetsonNano学习(五)JetsonNano 安装 PyTorchTorchvision](https://blog.csdn.net/weixin_45463952/article/details/125857709)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [Jetson TX2安装pytorch 1.4 (jetpack4.3)详细教程](https://blog.csdn.net/qq_22059843/article/details/107505848)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值