电商销售数据分析——RFM模型

最新推荐文章于 2024-09-13 12:17:34 发布
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本文基于在线零售数据进行销售分析，涵盖数据预处理、消费趋势、RFM客户分层、客户生命周期和留存率研究，以及复购、回购率的探讨，旨在揭示业务洞察。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

       自己做的一个销售数据分析，数据源是https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/online+retail

主要分为部分：

一、数据预处理（空值、重复数据等）

二、消费数据的基本情况

1.按月查看总体消费金额、消费次数等。

2.分析每月新增客户和客户最近一次消费时间等情况。

三、RFM模型进行客户分层，分析分层客户的消费情况

四、分析客户的生命周期

五、分析客户的留存

六、对复购、回购率进行分析

大家看看有什么不足之处！！！

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m0_55739431
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