现在常说的边缘计算与云计算有什么不同？

随着5G通信、大数据、物联网、云计算、边缘计算等技术的快速发展，万物互联的智能时代正在加速到来。数据预测，2021年云计算的数据总流量将达到18.9ZB，这对目前广泛使用的云计算模型提出了巨大挑战。

为了弥补集中式云计算的不足，边缘计算的概念应运而生。

云计算是一种集中式服务，所有数据通过网络传输到云计算中心进行处理。云计算是一种基于互联网的服务，它添加、使用并与模型交互，这些模型通常涉及通过互联网提供动态、易于扩展且通常是虚拟化的资源。

边缘计算是一个开放的平台，它利用网络、计算、存储和应用程序的核心功能，在靠近对象或数据源的一侧，提供就近的终端服务。它的应用程序是在边缘端启动的，从而实现更快的网络服务响应，满足了行业在实时业务、应用程序智能、安全和隐私保护方面的基本需求。

如果你把云计算比作整个计算机智能系统的大脑。那么边缘计算就是这个系统的眼睛、耳朵、手和脚。核心服务器使智能系统具有很强的人工智能，但如果这种人工智能又聋又瞎，就不会发挥多大作用。

大数据应用中常常面对的一个痛点，就是没有采集到合适的数据。边缘计算可以为核心服务器的大数据算法提供最准确，最及时的数据来源。

边缘计算与云计算的结合，使整个智能系统不仅思路清晰，而且视野清晰，使用方便。一个完全依赖云计算的计算机系统就像向总部的军队索取一切。当它需要与外界进行大量互动时，就会显得僵化、反应迟缓，而且一旦网络有点问题就彻底歇菜。

另一个方面是边缘计算和云计算是两个截然不同的东西，其中一个不会取代另一个。但目前太多的内容让IT专业人士感到困惑，并提出边缘计算将取代云计算，这相当于说PC将取代数据中心。

所有公有云提供商都具有包含或将边缘计算的物联网战略和技术栈。边缘计算和云计算可以在一起工作，但边缘计算是用于特殊需求的专用系统。

云计算是一种更通用的平台，也可以在旧的客户端/服务器模型中与专用系统配合使用。边缘计算和云计算互相协同，它们是彼此优化补充的存在，共同使能行业数字化转型。

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