2021-03-02

2021.3.2(第一课Java笔记)
1、 Java概述
Java 语言是由 Sun 公司于 1995 年推出的一种全新的、跨平台、适合于分布式计算环境 的纯面向对象编程语言。
2、 Java技术特性简单性、面向对象、分布式、多线程、动态性、体系结构中立和可移植性、健壮性、安全性。
3、 下载和安装 Java 开发工具集:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index-jsp-138363.html

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该目录树的主要内容及其功能介绍如下:
l bin:Java 开发工具,包括编译器、虚拟机、调试器、文档化工具、归档工具、反编 译工具等。在 Windows 平台上,它包含系统的运行时动态链接库;
l conf:包含用户可编辑的配置文件;
l include:用于调用本地(底层平台)方法的 C++头文件;
l jmod:包含 JMOD 格式的平台模块, 创建自定义运行时映像需要它;
l legal:包含法律声明;
l lib:类库和所需支持性文件;

4、 配置环境变量 Path
此电脑右键-属性-高级系统设置-环境变量-找到path-添加-C:\Program Files\Java\jdk-13.0.2\bin (也就是安装jdk的路径)。
设置完环境变量后,即应在命令行窗口中进行测试:开始-运行-cmd(或开始-所有程序-附件-命令提示符)-确定-输入Java -version,显示版本号就说明环境配置好了。

5、 第一个 Java 应用程序在记事本中输入代码,程序中各字母的大小写不要弄错,因为 Java 语言严格区分大小写。
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文件-另存为-文件名“HelloWorld.java”, 保存类型为“所有文件”、编码方式为“ANSI”-保存6、启动命令行窗口,在源文件 HelloWorld.java 所在路径下运行 javac 命令 对源文件进行编译。
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数据集介绍:多品类农业目标检测数据集 数据集名称:多品类农业目标检测数据集 图片数量: - 训练集:11,911张图片 - 验证集:422张图片 - 测试集:124张图片 - 总计:12,457张高质量图片 分类类别: 涵盖51个农业相关类别,包括水果(苹果、香蕉、芒果、葡萄)、蔬菜(卷心菜、黄瓜、茄子、菠菜)、坚果(杏仁、腰果、榛子、核桃)、调味作物(辣椒、生姜、大蒜)及肉类(牛肉、鸡肉、猪肉)等,完整覆盖农业生产链关键品类。 标注格式: YOLO格式,包含标准化边界框坐标及类别标签,可直接用于目标检测模型训练。 1. 农业自动化分拣系统 支持开发AI驱动的分拣机器人,精准识别水果成熟度、坚果品类及蔬菜质量,提升加工效率。 1. 智能农场监测 用于无人机或摄像头系统,实时检测作物生长状态、病虫害区域及成熟作物分布。 1. 食品加工质量控制 集成至生产线视觉系统,自动检测原料种类(如肉类分类、坚果筛选),确保加工合规性。 1. 农业科研与教育 为农业院校提供多品类检测基准数据,支持算法研究及教学案例开发。 全链路覆盖 从田间作物(甜玉米、土豆)到加工原料(肉类、坚果),覆盖农业生产-加工全流程检测需求。 标注专业性 YOLO标注经多轮校验,边界框紧密贴合目标,支持复杂场景下的密集目标检测(如混合坚果分拣)。 场景多样性 包含自然光照、阴影遮挡、多角度拍摄等真实农业环境数据,强化模型鲁棒性。 高扩展性 兼容YOLOv5/v7/v8等主流框架,支持快速迁移至分类、计数等衍生任务。
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