爱学习的小朱0823-优快云博客

原创 docker容器怎么使用22端口号进行映射

1.首先我们将docker容器内部的端口号映射为222.3.这样我们就可以进入容器内部，通过默认端口号22。5.删除本地的.ssh文件的known_hosts。2.假设使用如下命令先创建的容器名字叫yolo。4.进入容器后，容器内 SSH 服务未启动。ssh -p 222 name@ip地址。6.配置 SSH 允许 root 登录。ssh name@ip地址。# 启动 SSH 服务。

2024-12-23 15:30:36 265

原创配置neo4j 4.43和安装jdk11

5.然后打开neo4j-community-4.4.33/bin/neo4j。显示jdk11就是安装成功。修改JAVA_HOME为。1.首先安装jdk11。

2024-08-22 10:07:43 295

原创 Cypher语句简单用法分享

Cypher 是 Neo4j 图数据库的查询语言。create （n:'人名'{property:'爱中华'}）3.查询指定标签的节点，带有属性。match(n:'人名')2.查询指定标签的节点。

2024-08-15 09:21:47 580

原创版本8.0以上的mysql密码忘记了进行修改，windows版本

2.普通身份打开另外一个cmd，前面那个cmd不要关。重新启动一个，管理员身份。1.管理员打开cmd。

2024-07-25 15:38:43 266

所以我们在主项目first_try下建立一个文件夹叫templates，请不要打错字，然后再去setting.py文件里面搜索TEMPLATES，把它整个替换成下面的。进入自己的项目建立一个目录（文件夹）叫static，不出意料，建立文件夹之后就是配置文件夹地址，怕项目找不到。在static目录下，建立一个img文件夹，里面放入一张1.jpg图片，然后启动项目效果是肯定有的。静态文件，顾名思义就是静态的，不动的，一般由项目引用，比如数据，图片，css,js等。二、开始在自己的项目里面进行操作，快速入手。

2024-07-25 14:53:27 649

原创原来还有1维卷积：Conv 1D

这个例子中，我们定义了一个Sequential模型，添加了两个卷积层和两个最大池化层，以及两个全连接层。在编译模型时，我们指定了优化器、损失函数和评价指标。这个模型可以用于时序数据的分类任务。一维卷积神经网络（1D CNN）通常用于时序数据，如语音或文本。model.add(Dense(10, activation='softmax')) # 假设有10个类别。# x_train, y_train: 输入数据和目标标签。# 添加另一个卷积层和池化层。# 模型的使用方法（示例）

2024-07-24 09:16:20 367

原创 pytorch优化器和损失函数的简单用法

loss = criterion(outputs, labels) # 计算损失。optimizer.zero_grad() # 清除之前的梯度。outputs = model(inputs) # 前向传播。optimizer.step() # 更新参数。loss.backward() # 反向传播。

2024-07-17 15:38:54 290

原创简单的神经网络搭建，采用了cifar10数据集，进行分类任务

然后定义自己的神经网络模型，采用简单的卷积核线性层，卷积是为了提取特征，增加特征的非线性，线性层是为了得到最后的结果。希望通过这个简单的分类模型，能够帮助越来越多的刚刚接触人工智能算法的人，希望他们能够在这条路上越走越远，越走越好。2.3定义优化器，优化器常见的有Adam、SGD、Momentum等，这里采用的是SGD,随机梯度下降算法。2.2定义数据集加载器，分别定义两个数据集加载器，一个是加载训练集的，一个是加载测试集的。2.4定义损失函数，采用的是交叉熵损失函数。在此之前我们需要导包。

2024-07-16 16:41:55 359

原创 vscode连接到docker内

docker run -it --security-opt seccomp:unconfined --ipc=host --gpus all --name 自己给容器起个名字 -p 222:22 -v /home:/home 镜像名:tag /bin/bash。docker commit 容器id 自己起的镜像名:tag。docker exec -it 容器名 /bin/bash。docker start 原先的容器。11.启动后面映射出22端口的容器。在.bashrc末尾添加如下代码。

2024-07-15 11:09:46 885

原创 2.docker导出到另外的服务器的操作

这句话就是把10.139.111.142服务器的home目录下的ps1.tar全部传到了10.139.111.143的home目录下。2.将容器打包成镜像 docker commit 容器id （自己随便取的）镜像名:tag，如。：删除所有未使用的镜像，不仅仅是悬空的镜像，还包括没有被任何容器使用的镜像。：过滤 prune 操作，例如可以指定删除在一周前创建的悬空镜像。docker save -o 新镜像名.tar 原镜像名，如。1.搜索镜像，如搜索包含nginx的官方镜像。

2024-07-10 11:11:37 560

原创 pip安装sklearn报错：Please install it using ‘pip install sklearn‘ for instance‘

刚开始使用pip install scikit安装sklearn报错了：然后使用如下命令安装就行了：

2024-07-09 11:16:30 175

原创 linux上安装conda，本地下载上传到服务器

手动移除类似于以下的行：export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"在末尾添加环境变量：export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH。在末尾添加环境变量：export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH。2.使用上传软件，winscp或者其他的，我使用的是mobaxterm。重新刷新：source ~/.bashrc。首先：vim /etc/profile。然后：vim ~/.bashrc。当你激活自己的运行环境时。

2024-07-09 09:59:48 487

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