EA交易的自我优化: 进化与遗传算法

目录

• 简介
• 1. 进化算法最初是如何出现的
• 2. 进化算法 (方法)
• 3. 遗传算法 (GA)
  • 3.1. 应用程序的领域
  • 3.2. 用以解决的问题
  • 3.3. 经典 GA
  • 3.4. 搜索策略
  • 3.5. 与经典的最优搜索的区别
  • 3.6. GA 的术语
• 4. GA 的优点
• 5. GA 的缺点
• 6. 实验部分
  • 6.1. 搜索预测器的最佳组合
    • 使用tabuSearch
  • 6.2. 搜索交易系统(TS)的最佳参数:
    • 使用rgenoud (使用衍生工具的遗传优化)
    • 使用SOMA (自组织迁移算法)
    • 使用