本文介绍了Python的基础知识，包括关键字、运算符、数据类型、输入输出、格式化输出、文件操作、字符串、列表、元组、集合、字典、函数、面向对象、异常处理等。还探讨了Python的输入输出方法，如使用`input`和`open`，以及格式化输出的多种方式，如百分比、字符串、数字等。此外，还讲解了Python的文件写入和CSV处理，以及各种数据结构的操作，如列表的添加、删除、切片等。最后，介绍了正则表达式和常用模块如`random`和`re`的使用。
想看python的关键字，可以用
import keyword print(keyword.kwlist)
>>> print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
主要运算符
python基本数据类型
数据类型：
Numbers(数字):int, float, complex
Boolean（布尔类型）: True False
python的输入
从键盘获取输入：input
从文件获取输入: open close
if __name__ == '__main__':
str = input("请输入：")
print(str)
f = open("D:\\python-data\\0910-1.ipynb", "r", encoding='utf-8')
while 1:
str = f.readline()
if not str:
break
print("readline=", str)
f.close()
python的输出
格式化符号：
格式 描述
%% 百分号标记 #就是输出一个%
%c 字符及其ASCII码
%s 字符串
%d 有符号整数(十进制)
%u 无符号整数(十进制)
%o 无符号整数(八进制)
%x 无符号整数(十六进制)
%X 无符号整数(十六进制大写字符)
%e 浮点数字(科学计数法)
%E 浮点数字(科学计数法，用E代替e)
%f 浮点数字(用小数点符号)
%g 浮点数字(根据值的大小采用%e或%f)
%G 浮点数字(类似于%g)
%p 指针(用十六进制打印值的内存地址)
%n 存储输出字符的数量放进参数列表的下一个变量中
% 格式化符也可用于字典，可用%(name)引用字典中的元素进行格式化输出
负号指时数字应该是左对齐的，“0”告诉python用前导0填充数字，正号指时数字总是显示它的正负(+，-)符号，即使数字是正数也不例外。
可指定最小的字段宽度，如："%5d" % 2。也可用句点符指定附加的精度，如："%.3d" % 3。
格式化操作符辅助指令
符号 作用
* 定义宽度或者小数点精度
- 用做左对齐
+ 在正数前面显示加号( + )
在正数前面显示空格
# 在八进制数前面显示零('0'),在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X')
0 显示的数字前面填充 ‘0’ 而不是默认的空格
% '%%'输出一个单一的 '%'
(var) 映射变量(字典参数)
m.n m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话)
写入文件：
if __name__ == '__main__':
"""格式化字符："""
year = 2021
month = 5
day = 1
print("%04d-%02d-%02d" % (year, month, day))
# 保留宽度为6的2位小数浮点型
fValue = 8.123
print("%06.2f")
# 以科学计数法输出浮点型保留2位小数
fValue = 1.2888
print("%.2e" % 1.2888)
'''写文件：'''
f = open("D:\\python-data\\test-data\\testwritefile.txt", "w", encoding='utf-8')
num = f.write("这是我写的第一行.\n 这是我写的第二行\n")
print(num)
f.close
CSV处理：
列表方式读入
字典方式读入：
'''向CSV中写数据'''
列表方式写数据
字典方式写数据：
列表添加元素
append()/insert()，append()将元素添加到列表的末端，insert()将新的元素添加到指定的位置
+ 组合两个列表生成新的列表
extend向调用它的列表中添加另外一个列表的元素
append和extend的区别是:如果append添加的是一个列表，则会把列表整体作为一个元素添加到列表末尾，
extend添加一个列表，是向调用它的列表中添加另一个列表的元素。
列表删除元素del/remove/pop
列表切片
格式：[start:end:step]
结果中包含start而不包含end
-1表示列表的最后一个元素
-2表示列表的倒数第二个位置
在step为默认的正数时，start必须在end的前面，否则就是空列表
使用in/not in判断元素在列表中是否存在
列表内元素重排序：sort
列表内倒置：reverse
统计列表内指定元素个数：count()
从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置：index()
list.index(x[,start[, end]])
for循环：
for 临时变量 in 序列：
序列中存在等待处理元素则进入循环体执行代码
range:根据指定的开始位置，结束位置，以及步长，生成数字序列:
range(start, stop[,step])
for 临时变量 in range(...)：
列表中存在待处理元素则进入循环体执行代码
pypthon的print函数之end：
print函数默认换行，是end='\n'在起作用，
print(value,...,sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
如果不想换行，可以用print(xxx, end='')
列表推导式：
推导式的一种，推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
列表推导式是用于列表类型的推导式。
基本格式：
variable = [out_exp_res for out_exp in input_list i f out_cond]
out_exp_res：列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
for out_exp in input_list：迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。
if out_cond：根据条件过滤哪些值可以（没有else）。
字符串：
字符串定义：
s = "hello" 或者'hello'
字符串串接：
方法一：使用+
方法二：使用字符串格式化符号将多个变量组成一个新的字符串
通过下标获取指定位置的字符：string_name[index]
切片：
切片的语法：string_name[起始：结束：步长]
字符串的方法
str.format()方法：字符串格式化方法：
可以接受不限个数参数，位置可以不按顺序
也可以通过字典或者列表索引设置参数
注： format字符串格式化用{}和：来实现%的功能，{0:.3}0表示第一个位置参数，.3表示小数点后保留3位
使用dir(字符串对象)可以获得这个对象的所有方法
元组
定义
顺序存储相同/不同类型的元素
元素之间用“,”隔开，使用()将元素括起来
特性
不可变，不支持添加、修改、删除元素操作
查询
通过下标查询元组指定位置的元素
空元组定义
none_tuple = ()
只包含一个元素的元组
one_tuple = ("one",)
定义可省略小括号
tuple_a = 1, 2
循环遍历元组
for item in tuple:
print(item)
集合
定义
无序存储不同数据类型不重复元素的序列
name_set={"xiaoming","xiaoqiang","xiaobai","lisi"}
创建空集合
none_set = set()
使用in和not in
判断一个元素在集合中是否存
add(元素)
添加一个元素到集合中
使用set(序列)来对一个序列去重，并且创建一个新的集合
update(序列)
将一个序列中的元素添加到集合中，同时对元素去重。
remove(元素)
根据元素值删除集合中指定元素，如果元素不存在，则报错。
discard(元素)
根据元素值删除集合中指定元素，如果元素不存在，不会引发错误。
pop()
随机删除集合中的某个元素，并且返回被删除的元素。
clear()
清空集合
集合操作
1. 交集intersection（&）
2. 并集union（|）
3. 差集difference（-）
4. 对称差集（^）
字典
存储Key-Value键值对类型的数据
{key1:value1,key2:value2,…}
查询
根据Key查找Value
主要内置方法
get、keys、values、items、clear
遍历字典
for key in user_info.keys():
print("{}:{}".format(key,user_info[key]))
for value in user_info.values():
print(value)
for item in user_info.items():
print(item)
print(item[0])#元组的第1个元素是key
print(item[1])#元组的第2个元素是value
for key,value in user_info.items():
print("{}:{}".format(key,value))
注意：即在字典中，有至少两个成员的键相同，但是键对应的值是不同的，
格式如下：
dict = {key1:value1,key1:value2,...}
这种情况下，后来赋值给键的值将作为键的真实值
python中字典的key必须是不可变数据类型
python中可变数据类型有list，set, dict，不可变数据类型有tuple,string,int ,float
列表转成字符串后可以作为字典的key值，但是要注意，列表转成字符串后，每个元素后面的逗号
后会默认放一个空格，即str([1,2,3])转成字符串后会编程'[1, 2, 3]'
函数
函数定义
def 函数名称 (参数) :
函数体代码
return 返回值
调用方法
函数名(参数)
缺省参数
1. 函数定义带有初始值的形参
2. 函数调用时，缺省参数可传，也可不传
3. 缺省参数一定要位于参数列表的最后
4. 缺省参数数量没有限制
命名参数
1. 调用带有参数的函数时，通过指定参数名称传入参数的值
2. 可以不按函数定义的参数顺序传入
局部变量
1. 函数内部定义的变量
2. 不同函数内的局部变量可以定义相同的名字，互不影响
3.作用范围：函数体内有效，其他函数不能直接使用
全局变量
1. 函数外部定义的变量
2. 作用范围：可以在不同函数中使用
3. 在函数内使用global关键字实现修改全局变量的值
如果在函数中想要修改全局变量，则需要先用global关键字来声明
但是列表，字典作为全局变量，在函数内修改他们的元素，则不使用global关键字；
注意：这点与简单变量不同
带返回值的函数
def x_y_sum_return(x,y):
res = x + y
return res
多返回值函数
可以返回列表，字典，元组
匿名函数定义方法
lambda [参数列表]:表达式
匿名函数可以作为参数被传入其他函数
面向对象基础-__init__构造方法
__init__构造方法
1. 调用时间：在对象被实例化时被程序自动调用
2. 作用：用于对象创建时初始化
3. 程序不显示定义init方法，则程序默认调用一个无参init方法
实例属性
所属于具体的实例对象，不同实例对象之间的实例属性互不影响
类属性
1. 所属于类对象，多个实例对象之间共享同一个类属性
2. 获取类属性方法：类名.类属性
3. 通过实例对象不能够修改类属性
属性的访问权限
私有属性
1. 定义：__私有变量名
2. 只能在类内部使用，类外部不能访问，否则报错
私有方法
1. 只能在类内部调用，在类的外部无法调用
2. 定义私有方法在方法名前添加两个下划线
3. 类内部调用私有方法要使用self.私有方法的方式调用
异常的发生
捕获异常
try:
逻辑代码块
except ExceptionType as err:
异常处理方法
捕获多个异常
try:
逻辑代码块
except (ExceptionType1, ExceptionType2,…) as err:
异常处理方法
捕获所有可能发生的异常
try:
逻辑代码块
except (ExceptionType1, ExceptionType2,…) as err:
异常处理方法
except Exception as err:
异常处理方法
finally处理
try:
逻辑代码块
except (ExceptionType1, ExceptionType2,…) as err:
异常处理方法
except Exception as err:
异常处理方法
f
finally:
无论是否有异常产生，都会执行这里的代码块！
函数嵌套异常传递
函数嵌套调用时，如果执行过程中放生异常，若内层函数没有捕捉，异常会被逐层抛给外层调用者。
包和模块
模块的名字
.py文件的名字
引入模块的方式
引入单个模块
import model_name
引入多个模块
import model_name1,model_name2,…
引入模块中的指定函数
from model_name import func1,func2,…
定义别名
import model_name as xx
包中的__init__文件
1. 会在包或者该包下的模块被引入时自动调用
2. 常用于设置包和模块的一些初始化操作
代码结构样例
main
语法
if __name__ == '__main__'
作用
定义一个代码块，只在py文件以python命令方式被调用的时候被执行，而以模块方式被导入的时候不被执行。
zip函数
作用
将可迭代对象，打包成由对象中的对应元素组成的元组列表（Python2）或者Zip对象（Python3）
语法
zip([iterable, ...])
注意
1. 当各个迭代器的元素个数不一致时，则返回列表长度与最短的对象相同。
2. 使用”*”做解压操作。
enumerate
作用
将一个可遍历的数据对象(列表、元组等)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标。
语法
enumerate(sequence, [start=0])
random
random()
0.0到1.0随机数
uniform(n, m)
n到m随机浮点数
randint(n, m)
n到m随机整数
randrange(n, m, x)
n到m之间步长为x的随机数
choice()
随机选择一个元素
shuffle()
混洗
sample()
取样若干元素
正则表达式
在Python中提供了re（regular expression简写）正则表达式模块，能够非常方便的使用正则表达式进行一些常用的规则验证。
常用方法：
match(正则表达式,待匹配字符串)方法
match方法用来进行正则匹配检查，如果待匹配字符串能够匹配正则表达式，则match方法返回匹配对象Match Object，否则返回None。match方法采用从左往右逐项比较。
group()方法
匹配对象Macth Object具有group方法，用来返回字符串的匹配部分。
示例：匹配以chinahadoop开头的字符串
import re
#
#匹配以chinahadoop开头的字符串
r
result = re.match("chinahadoop","chinahadoop.cn")
#
#打印匹配出来的内容
p
print(result.group())
运行结果：
chinahadoop
正则表达式-单字符匹配
.匹配除“\n”之外的任意单个字符
\
\d匹配0到9之间的一个数字，等价于[0-9]
\
\D匹配一个非数字字符，等价于[^0-9]
\
\s匹配任意空白字符，如空格、制表符“\t”、换行“\n”等
\
\S匹配任意非空白字符
\
\w匹配任意单词字符（包含下划线），如a-z，A-Z，0-9，_等
\
\W匹配任意非单词字符，等价于[^ a-zA-Z0-9_]
[
[ ]匹配[ ]中列举的字符
^
^取反
正则表达式-数量表示（匹配多个字符）
*一个字符可以出现任意次，也可以一次都不出现
+一个字符至少出现一次
?一个字符至多出现一次
{m}一个字符出现m次
{m,}一个字符至少出现m次
{m,n}一个字符出现m到n次
正则表达式-边界表示（在写正则表达式的时候，限制匹配的字符串的开始和结束边界）
^匹配字符串开头
$匹配字符串结尾
\b匹配一个单词的边界
\B匹配非单词边界
注意：边界字符只用于描述边界信息，不能用于字符的匹配
正则表达式-贪婪与非贪婪模式
贪婪模式：
正则引擎默认是贪婪模式，尽可能多的匹配字符。
非贪婪模式
与贪婪模式相反，尽可能少的匹配字符
在表示数量的“*”,“?”,“+”,“{m,n}”符号后面加上?，使贪婪变成非贪婪。
re.findall函数
语法：findall(pattern, string, flags=0)
说明：返回string中所有与pattern相匹配的全部字串，返回形式为数组）
正则表达式的() [] {}有不同的意思。
() 是为了提取匹配的字符串。表达式中有几个()就有几个相应的匹配字符串。
(\s*)表示连续空格的字符串。
[]是定义匹配的字符范围。比如 [a-zA-Z0-9] 表示相应位置的字符要匹配英文字符和数字。[\s*]表示空格或者*号。
{}一般用来表示匹配的长度，比如 \s{3} 表示匹配三个空格，\s[1,3]表示匹配一到三个空格。
(0-9) 匹配 '0-9′ 本身。 [0-9]* 匹配数字（注意后面有 *，可以为空）[0-9]+ 匹配数字（注意后面有 +，不可以为空）{1-9} 写法错误。
[0-9]{0,9} 表示长度为 0 到 9 的数字字符串。
Collections Counter
1. 跟踪dict、set、list、tuple等结构中值出现的次数
2. 无序的容器类型，以字典的键值对形式存储
3. 元素作为key，其计数作为value
4. 计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）
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