什么是非结构化数据和结构化数据

在计算机科学领域，数据大致可以分为两种类型：结构化数据和非结构化数据。这两种数据类型不仅在数据存储、处理和分析的方式上有所不同，它们的使用场景也各具特点。理解这两种数据类型对现代软件开发尤其重要，特别是在大数据和人工智能领域。

什么是结构化数据？

结构化数据指的是以预定义的格式和模型存储的数据，这些数据通常保存在数据库表格中。表格数据的特点是有严格的字段和数据类型限制，每条记录都遵循相同的结构。典型的结构化数据包括关系型数据库中的数据，比如 MySQL、Oracle 等数据库中的表格数据。

特点：

• 格式化存储：结构化数据存储在固定模式的表格中，如行和列。
• 易于检索：由于其结构化特性，可以使用 SQL （结构化查询语言）进行高效查询和操作。
• 严格的数据类型：每列的数据类型通常是预先定义好的，如整数、字符串、日期等。
• 高效的存储和压缩：由于数据高度结构化，存储方式可以高度优化，查询性能也很高。

举例：

假设你在处理一个电子商务系统中的订单信息，结构化数据可能会存储如下表格：

订单号	客户ID	商品名称	数量	单价	日期
12345	1001	手机	1	5000	2024-09-01
12346	1002	电脑	2	7000	2024-09-02

在这个例子中，每个字段都有一个明确的类型和用途。订单号 是一个唯一标识符，客户ID 表示下单客户，商品名称 是一个字符串字段，而 数量 和 单价 是数字字段。由于每条记录的格式都是一致的，这种表格数据非常容易被查询、分析和操作。

什么是非结构化数据？

与结构化数