matlab神经网络预测数据,matlab神经网络工具箱

最新推荐文章于 2024-07-30 15:40:41 发布

「已注销」

最新推荐文章于 2024-07-30 15:40:41 发布

阅读量1.6k

点赞数 2

文章标签： matlab 神经网络开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_54846070/article/details/127246158

版权

本文介绍了如何利用Matlab的神经网络工具箱进行数据预测，包括神经网络的基本概念、数据预处理、BP网络训练及预测，并提供了一个简单的神经网络训练和预测的示例，适合初学者入门。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

什么是matlab神经网络

Matlab语言是MathWorks公司推出的一套高性能计算机编程语言，集数学计算、图形显示、语言设计于一体，其强大的扩展功能为用户提供了广阔的应用空问。

它附带有30多个工具箱，神经网络工具箱就是其中之一。

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创

如何利用matlab进行神经网络预测

matlab 带有神经网络工具箱，可直接调用，建议找本书看看，或者MATLAB论坛找例子写作猫。

核心调用语句如下：%数据输入%选连样本输入输出数据归一化[inputn,inputps]=mapminmax(input_train);[outputn,outputps]=mapminmax(output_train);%% BP网络训练% %初始化网络结构net=newff(inputn,outputn,[8 8]);net.trainParam.epochs=100;=0.01;=0.01;%网络训练net=train(net,inputn,outputn);%% BP网络预测%预测数据归一化inputn_test=mapminmax('apply',input_test,inputps); %网络预测输出an=sim(net,inputn_test); %网络输出反归一化BPoutput=mapminmax('reverse',an,outputps);%% 结果分析。