
人工智能学习--图像
文章平均质量分 52
该专栏将记录作者自身的图像处理方向的学习过程和笔记
Alice要11点睡
中国石油大学(华东)研究生,专业为计算机技术,研究生方向为CV中图像增强方向。目前正在学习CV和JavaWeb的知识为入学后的项目做准备,参与课题组的项目。未来想从事web渗透方向的工作,预计2025年一月开始渗透测试方向内容的学习。
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Python基础语法1
Python语句中不需要用;来表示语句的结束String,又称为文本,是由任意数量的字符如中文、英文、各类符号、数字等组成的字符的串。Python中的字面量,凡是被引号括起来的就是字符串。注释的作用:对代码进行解释说明;注释不会被执行,也不影响程序的执行;注释分两类:由下图可知,只要是#右侧的内容,都认为是注释:注释不能嵌套使用嵌套注释会发生缩进错误:因为"““总是和离他最近的另一个””"构成一个组合,作用是多行注释;多行注释嵌套单行注释可以,不会报错,但是也没有意义顾名思义:值可以发生改变的原创 2024-03-05 11:48:04 · 358 阅读 · 0 评论 -
Python学习(对应黑马程序员零基础8天入门视频)
而Javajdk1.0发行的时间是1996年,Anconda的使用。原创 2024-03-04 12:56:58 · 431 阅读 · 1 评论 -
图像增强--平滑处理概念和图像锐化
在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/59f75ac46f0c4a459b046558507d77a2.png。原创 2024-03-03 22:50:17 · 413 阅读 · 0 评论 -
图像增强之直方图
请注意:像素有两层含义:1.位置信息 2.亮度或者灰度信息。简而言之:直方图反映了某个像素值出现的次数。原创 2024-03-03 22:37:19 · 325 阅读 · 0 评论 -
第三课:彩色图像处理
在之前说像素时,真彩色图像的像素由R\G\B三个分量表示,因此如果每个颜色分量用8位表示,那么一个颜色就是由24bit表示。但实际上,人眼能够识别的颜色只有几千种,因此为了是我们更容易的区分,想到了对颜色的量化。原创 2024-03-02 14:14:25 · 543 阅读 · 0 评论 -
第二课:图像的存储
学习图像在计算机中的存储格式和图像的分类原创 2024-03-01 12:19:09 · 444 阅读 · 0 评论 -
数字图像的概念和其表示
计算机最基本的存储单元是bit,8bit即每个灰度值占8bit,则一共可以表示256个颜色,颜色值为0~255;比如单个颜色从最亮到最暗原本是连续变化的,但是要是想表示为像素,就要变为离散的一段一段的,每一段对应一个值。反射分量则与目标特性有关,比如黑色吸光强,反射光少;白的吸收光少,反射光强,取值范围[0,1]量级越大,说明颜色从最亮到最暗中的缓冲越多,描述图像也会越发详细;将连续函数变为上述形式叫做图像矩阵的可视化,有如下三种形式;简单的单色图像可以看作f(x,y)这样的函数,1080列的格子组成;原创 2024-02-16 21:42:18 · 441 阅读 · 0 评论 -
Jupyter默认文件选择更改方式
Jupyter默认路径更改方式;原创 2024-02-01 16:25:04 · 491 阅读 · 0 评论 -
初始Anaconda与导入Python库
Anaconda的使用原创 2024-02-01 16:14:56 · 669 阅读 · 0 评论 -
数据在计算机中的存储
在计算机中,RGB图像使用24位(3字节)来表示每个像素的颜色信息,每个分量使用8位来表示,范围也是从0到255。RGB图像的存储方式是将每个像素的红、绿、蓝分量的值依次存储在内存中。音频通常以波形图的形式呈现:计算机中存储的是对波形图采样生成的像素点,采样点越多,则音质越好,采样点越少,失真越严重!如上图所示,像素点可以理解为一个方格 ,而分辨率是m*n,m是横向像素点的数量,n是纵向像素点的数量!图片可以理解为由像素点构成的集合,而像素可以理解为F(x,y)函数,最终以数组的方式存储在电脑中!原创 2024-01-22 23:08:43 · 665 阅读 · 1 评论