字典，列表及其相互嵌套问题的处理

最新推荐文章于 2025-03-30 22:14:46 发布

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分类专栏： python 文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_54812370/article/details/124569539

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本文介绍了如何在Python中处理字典、列表及其相互嵌套的问题，包括给字典增加和删除元素，以及字典嵌套列表、列表嵌套字典和列表嵌套元组的操作实例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给字典增加/删除元素

类似于列表，举个例子：

album = {
   '周杰伦':'七里香','王力宏':'心中的日月'}
del album['周杰伦']
print(album)

album['周杰伦']='迈向'
print(album)

{
   '王力宏': '心中的日月'}
{

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【笔记】python的嵌套：字典列表、在字典中存储列表、在字典中存储字典

qq_51843109的博客

02-22

1万+

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weixin_43431522的博客

07-21

1351

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字典与列表的嵌套

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2774

#列表嵌套列表 students = [['小明','小红','小刚','小美'],['小强','小兰','小伟','小芳']] print(students[1][1]) #字典嵌套字典 scores = { '第一组':{'小明':95,'小红':90,'小刚':100,'小美':85}, '第二组':{'小强':99,'小兰':89,'小伟':93,'小芳':88} ...

Python 字典嵌套

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09-24

1454

字典嵌套含义：将一系列字典存储在列表中，或将列表作为值存储在字典中在列表中嵌套字典、在字典中嵌套列表、在字典中嵌套字典字典列表创建多个字典，将字典存放在列表中使用range()自动生成多个字典使用for循环及if语句修改创建的多个字典 # 案例1：字典嵌套在列表中，打印列表 alien_0 = {'color': 'green','points': 5} alien_1 = {...

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2507

如下所示： >>> dict={} >>> dict['list']=[] >>> dict['list'].append([1,2,3,4]) >>> dict['list'].append([5,6,7]) >>> dict['list'].append([7,8,9,0,10]) 输出字典： >>> dict {'list': [[1, 2, 3, 4], [5..

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在学习过程中遇到了很多小麻烦，所以将字典列表的循环嵌套问题，进行了个浅浅的总结分类。列表中存储字典字典中存储列表字典中存储字典易错点首先明确： ①访问字典中的元素：dict_name[key] / dict_name.get(key) ②访问列表中的元素：list_name[索引] 1.列表中存储字典： ①列表中存储多个字典 p={'name':'lin','age':21} y={'name':'xue','age':20} c=[p,y] print..

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python中字典和列表的使用，在数据处理中应该是最常用的，这两个熟练后基本可以应付大部分场景了。不过网上的基础教程只告诉你列表、字典是什么，如何使用，很少做组合说明。刚好工作中采集prometheus监控接口并做数据处理的时候，用了很多组合场景，列出几个做一些分享。列表(List) 序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

关于列表表达式，嵌套字典表达式的问题

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上问题这个问题也是出自群聊的时候，群友提出的把上面的弄成下面的，最简单的写法来一个解决方法（我的）只需要用一行代码就能解决，涉及到下面的知识（官方文档资料）思路是传统的先实现代码逻辑。然后再寻找化简方法。可以看到我试了三个，最后一个画线是对的，但是没有前面的一步步推理，一下子也很难联想到第三个。还有其他群友的解答可以的多少个for都可以再给出我的代码吧： a = [{'a':1, "b": 2, 'c':3}, {'a':11, 'b':22, 'c':33}] d

字典、列表嵌套体输出字典键树状结构

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不废话了，直接上代码 def zjh_print(temp, indent=0): if type(temp) == dict: for key, value in temp.items(): print('') print('|'*indent, end='') print(key, end=''...

字典与列表的复杂嵌套----------Python

迹

07-28

889

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01-04

### Python 字典的复制方法 #### 浅拷贝（Shallow Copy）浅拷贝会创建一个新的字典，但是这个新字典中的元素仍然是原字典中元素的引用。如果原字典中的元素是不可变对象（如整数、字符串），则不会出现问题；但如果包含的是可变对象（如列表或其他字典），修改这些嵌套的对象会影响到两个字典。可以通过 `dict.copy()` 方法来实现浅拷贝： ```python original_dict = {'a': 1, 'b': [2, 3]} shallow_copied_dict = original_dict.copy() print(shallow_copied_dict['b'] is original_dict['b']) # True 表明两者指向同一个列表对象[^1] ``` #### 深拷贝（Deep Copy）深拷贝不仅会创建新的字典，还会递归地复制所有嵌套的对象，从而确保源数据结构及其内部的所有子对象都不会受到目标数据结构的影响。即使在深层级上存在复杂的数据结构也不会相互干扰。可以使用模块 `copy` 下的 `deepcopy()` 函数来进行深拷贝操作: ```python import copy original_dict = {'a': 1, 'b': [2, 3], 'c': {'d': 4}} deep_copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改 deep_copied_dict 不会影响 original_dict 及其任何子项 deep_copied_dict['b'].append(5) print(deep_copied_dict['b']) # 输出: [2, 3, 5] # 原始字典保持不变 print(original_dict['b']) # 输出: [2, 3] ```