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RSS订阅原创 深度学习中数据分窗的位置
数据增强一定在数据集划分之后、模型训练之前且：只对训练集做数据增强。SMOTE 一定在归一化之后。--> 对训练 / 验证 / 测试集应用相同归一化。--> 数据预处理（去除缺失值、异常值、重采样）--> 划分数据集(测试集，训练集和验证集)--> 分窗（分段 / 滑动窗口）--> 在训练集上拟合归一化参数。--> 【数据增强（仅训练集）】
2025-12-25 23:00:33
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原创 Pytorch中的Dataset和DataLoader
Dataset 不返回“数据集”，只返回“一个样本”。注意： Dataset不是训练函数，它只是一个“容器 + 访问规则”。
2025-12-25 21:32:12
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原创 STM32学习，点亮流水灯
STM32CubeMX：进行外设和时钟的图形化配置，生成工程文件。仿真器：stlink，将程序烧入到stm32里面。串口助手：xcom，观察stm32的输出。使用到的软件开发环境和硬件及它们的作用。单片机：stm32f103c8t6。Keil5：开发与调试。
2024-12-29 22:01:01
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原创 二：ESP32+Micro Python采集模拟传感器数值
使用micro python实现了ESP32的数据采集，通过定时器和 ADC功能来实时读取传感器数据。
2024-11-28 10:05:01
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空空如也
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