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原创 基于梯度下降法的傅里叶级数拟合

#运算过程中主要运用矩阵（并行）运算，以提高运算速度 #梯度下降算法 #傅里叶拟合 import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-math.pi,math.pi,200) y=np.sin(x)#原函数 n=10 x1=np.linspace(1,n,n) a=np.random.rand(2*n+1)#生成随机系数矩阵 grad_a=np.zeros(2*n+1)#用于保存预测值 learni