jupyter notebook如何使用 conda create出来的环境？

jupyter notebook如何使用 conda create出来的环境？

要在Jupyter Notebook中使用通过conda create创建的环境，您需要确保该环境中安装了ipykernel包，并将该环境作为一个新的内核添加到Jupyter中。这样，当您启动Jupyter Notebook时，就能选择这个环境作为内核运行代码了。以下是具体的步骤：

1. 创建新环境（如果您还没有创建）： 使用conda create命令创建一个新的环境。例如，创建一个名为myenv的环境，并在其中安装Python 3.8，可以使用如下命令：

   conda create --name myenv python=3.8
   

2. 激活环境： 创建环境后，使用以下命令激活该环境：

   conda activate myenv
   

3. 在环境中安装ipykernel： 环境激活后，安装ipykernel包，这样Jupyter Notebook才能识别该环境。（请确保已经pip install jupyter notebook了，如果还未安装请看我的这篇博文）安装ipykernel可以使用如下命令：

   conda install ipykernel
   

4. 将环境添加到Jupyter内核中： 环境中安装了ipykernel后，使用以下命令将其添加到Jupyter内核中，这里--name后面跟的是您想在Jupyter中显示的环境名称，--display-name是在Jupyter Notebook中选择内核时显示的名称：
   【这里不用代码块格式了，因为代码块格式直接复制粘贴会自带回车，请读者自行修改对应的名称】
   python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name “Python 3.8 (myenv)”

5. 启动Jupyter Notebook： 在完成上述步骤后，启动Jupyter Notebook：(如果已经pip install jupyter notebook了)

   jupyter notebook
   

   在Jupyter Notebook的启动界面，点击“New”按钮时，您应该能看到一个名为“Python 3.8 (myenv)”的选项，这表明您的环境已经成功添加为一个内核。

这样，您就可以在Jupyter Notebook中使用conda创建的环境了。记得每次使用前激活对应的环境。