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原创 AI算子-FlashAttention V2(Fwd)
本文详细介绍了FlashAttention V2 的前向传播算法,解析了V2中两大核心技术:分块计算(Tiling)、在线 Softmax 重计算(Online Softmax Recomputation)。
2025-08-21 14:58:36
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原创 AI算子-Online Softmax
本文详细剖析FlashAttention中最为核心的数学组件:在线 Softmax(Online Softmax) 算法,为FlashAttention实现做准备。
2025-08-21 11:25:02
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原创 异构计算-核心关键字与CUDA线程层次结构
本文主要分析cuda编程中核心关键词和线程层次结构,了解异构计算中函数的执行位置和调用规则,了解CUDA并行编程模型的核心。
2025-08-20 16:49:13
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原创 异构计算-Scale工程(线程和内存)
本文主要主要梳理Scale工程中至关重要的线程层次结构和内存层次结构。目的在规模不断扩大的计算系统中,高效地利用计算资源(CPU/GPU核心)和快速访问数据(内存/存储)。
2025-08-19 16:27:12
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原创 LLM-完整的Transformer
本文主要将之前《LLM-Transformer各组件函数介绍》文章中的组件合并,构成完整的Transformer,并进行多方向分析。
2025-08-19 13:58:59
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原创 LLM-Transformer各组件函数介绍
本文主要梳理LLM-Transformer中的核心组件:Encoder、Decoder、PositionalEncoding。并梳理了各个核心组件运行的数据流图。
2025-08-18 17:24:42
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