
Python
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arui丫
这个作者很懒,什么都没留下…
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Python记录本
学习Python的路上Python初学者,在这里记录一些相关的基本语法知识,方便之后学习。2022.04.121.在指定位置创建指定名称的文件夹# 批量 创建文件夹import os # 导入OS模块 # 注意,直接复制过来的F:\爬虫 路径结尾是没斜杠的。#python 中路径结尾必须是 反斜杠,所以直接手动加个反斜杠/就行了。path = 'F:\\爬虫/'names=["name1","name2","name3","name4"]# 创建4个文件夹,名称为name1-4fo原创 2022-06-30 15:48:30 · 1444 阅读 · 0 评论 -
Python 遇到的报错及解决办法
一、SyntaxError: invalid character in identifier报错意思为:标识符中的字符无效原因:1.有中文字符,逗号,引号,冒号等2.在引号内的字符串前后有空格,导致识别不到该关键词。解决办法:修改报错位置的标识符即可。.........原创 2022-06-30 15:47:08 · 2658 阅读 · 0 评论 -
Python 计算csv文件中数据一共有多少行
–当数据量过大时,无法用Excel查看全部数据,也不清楚该表格内一共有多少行数据,这时可用Python进行初步统计方法一:open(filename)打开csv文件for循环遍历csv文件的每一行sum求遍历csv的循环次数的和,即csv行数filename='E:路径\\文件名.csv'total = sum(1 for line in open(filename))print('The total lines is ',total)方法二:open(filename)打开csv文件原创 2021-03-31 11:19:04 · 28967 阅读 · 0 评论 -
Python 常见错误
Python报错:IndentationError: unexpected indent。通过有道翻译,该错误提示是缩进有问题。通过观察pycharm能看到错误的提示发现确实是缩进出现错误。更改提示错误的缩进即可正常运行。原创 2021-03-14 11:49:28 · 131 阅读 · 0 评论 -
对比Excel操作学习Python数据分析
之前进行数据处理都是利用Excel,不得不说在数据量少的时候Excel还是很香的。但当数据量过大时,Excel便不再适用。Excel是数据分析中最常用的工具,本篇文章通过python与Excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。由于以后需要用到Python进行数据处理,故这里记录一下。参考自人民邮电出版社出版的从EXCEL到Python一书,和蓝鲸的商业分析笔记博客。http://bluewhale.cc/2017-04-06/use-python转载 2021-03-12 22:06:33 · 552 阅读 · 0 评论