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RSS订阅原创 如何设置合理的数据波动or等距分箱的距离选择
情景来源：我一个朋友做了个回归模型，但是不希望用r2或者MSE等指标做评价，希望能够给出类似分类模准确率这样的评价指标，而且不希望选择常规连续标签离散化再做分类模型，比如卡方分箱等。的双t检验，就有90%的把握认为，我们设置的数据波动或者等距分箱的间距很合理。的方法，具体做法如下：制作一组新的数据，其值为。就认为模型的预测是准确的。
2023-05-20 02:36:36
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空空如也
如何利用python画4D曲面图呢？
2023-03-05
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