用纸和笔详细展示神经网络的训练过程

本文通过自然卷小蛮的例子,逐步介绍了神经网络的训练过程,包括数据初始化、前向传播、反向传播以及权重更新四个步骤,并重点展示了softmax在输出层的应用。

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例子参考b站博主--自然卷小蛮,觉得她讲的的很好。

本文通过类似于文本分类(好评还是差评)的一个例子来详细展示神经网络的训练(计算)过程,神经网络包含两个隐藏层,在输出层后经过softmax运算得到概率分布。

(1)数据初始化。

(2)前向传播。

(3)反向传播。

(4)更新权重。

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