opencv学习：一些常用函数及其参数（二）

寻找轮廓

 contours, hierarchy=cv.findContours(image, mode, method)

image：原图

mode：轮廓模式

        cv2.RETR_EXTERNAL只检测外轮廓

        cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系

        cv2.RETR_CCOMP建立两个等级的轮廓，上层为外边界，内层为内孔边界

        cv2.RETR_TREE建立一个等级树结构的轮廓

method：轮廓的近似方法

        cv2.CHAIN_APPROX_NOME存储所有轮廓点，相邻的两点像素位置差不超过1

        cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE压缩水平、垂直和对角线方向元素，只保留该方向终点坐标

contours：返回轮廓

hierarchy：各条轮廓对应属性

Tips：该函数仅接受二值图

绘制轮廓

cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness, lineType, hierarchy, maxLevel, offset) 

contourIdx：绘制哪条轮廓

color：轮廓颜色

thickness：轮廓线粗细

lineType：线类型

hierarchy：层次结构可选信息

maxLevel：绘制轮廓的最大水平，与hierarchy配合使用

offset：轮廓偏移参数

查找直方图

cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges, hist, accumulate)

channels：直方图通道列表

mask：掩模

histSize：直方图各维度区间数

ranges：像素值区间

hist：直方图计算输出值

accumulate：是否累积计算像素值个数，布尔值

最后返回一个矩阵，其中各值代表每个灰度值对应像素点数目

Tips：除mask外其他参数要加中括号，如[img]

自适应直方图均衡

cv.createCLAHE(clipLimit, tileGridSize)

clipLimit：对比度阈值

tileGridSize：图像块大小

模板匹配

cv2.matchTemplate(image, templ, method,result,mask)

templ：模板图像

method：匹配方式

        cv2.TM_SQDIFF差值平方和匹配

        cv2.TM_SQDIFF_NORMED相关匹配

        cv2.TM_CCORR标准相关匹配

        cv2.TM_CCORR_NORMED相关系数匹配

        cv2.TM_CCOEFF返回-1到1的浮点数，1为完全匹配，0为毫无关系，-1为亮度相反

        cv2.TM_CCOEFF_NORMED标准相关系数匹配

mask：只有当method为cv2.TM_SQDIFF或cv2.TM_CCORR_NORMED时才支持此参数