如何将linux系统的默认文本编辑器设置为vim

通过设置EDITOR环境变量来指定默认的文本编辑器。这种方法可以临时或永久地改变默认编辑器。

临时设置(仅对当前会话有效)

在终端中输入以下命令:

这条命令将当前会话的默认编辑器设置为vim。但请注意,这种改变只对当前终端会话有效,重新打开终端后需要再次设置。

永久设置

要将vim设置为永久默认编辑器,你可以将上述export命令添加到你的shell配置文件中,如.bashrc(对于bash用户)或.zshrc(对于zsh用户)等。

1. 打开你的shell配置文件。例如,对于bash用户,可以使用以下命令打开.bashrc文件:

或者,如果已经安装了vim并希望用它来编辑.bashrc文件,可以直接在终端中输入vim ~/.bashrc。

2.  在文件的末尾添加以下行:

    保存并关闭文件。如果你使用nano编辑器,可以通过按Ctrl+O保存更改,然后按Ctrl+X退出。如果你使用的是vim编辑器,则可以按Esc键进入命令模式,然后输入:wq保存并退出。

3. 为了使更改立即生效,你可以在当前终端会话中运行以下命令来重新加载配置文件:

或者,也可以简单地关闭并重新打开终端窗口。

### 部署 Stable Diffusion 的准备工作 为了成功部署 Stable Diffusion,在本地环境中需完成几个关键准备事项。确保安装了 Python 和 Git 工具,因为这些对于获取源码和管理依赖项至关重要。 #### 安装必要的软件包和支持库 建议创建一个新的虚拟环境来隔离项目的依赖关系。这可以通过 Anaconda 或者 venv 实现: ```bash conda create -n sd python=3.9 conda activate sd ``` 或者使用 `venv`: ```bash python -m venv sd-env source sd-env/bin/activate # Unix or macOS sd-env\Scripts\activate # Windows ``` ### 下载预训练模型 Stable Diffusion 要求有预先训练好的模型权重文件以便能够正常工作。可以从官方资源或者其他可信赖的地方获得这些权重文件[^2]。 ### 获取并配置项目代码 接着要做的就是把最新的 Stable Diffusion WebUI 版本拉取下来。在命令行工具里执行如下指令可以实现这一点;这里假设目标路径为桌面下的特定位置[^3]: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ~/Desktop/stable-diffusion-webui cd ~/Desktop/stable-diffusion-webui ``` ### 设置 GPU 支持 (如果适用) 当打算利用 NVIDIA 显卡加速推理速度时,则需要确认 PyTorch 及 CUDA 是否已经正确设置好。下面这段简单的测试脚本可以帮助验证这一情况[^4]: ```python import torch print(f"Torch version: {torch.__version__}") if torch.cuda.is_available(): print("CUDA is available!") else: print("No CUDA detected.") ``` 一旦上述步骤都顺利完成之后,就可以按照具体文档中的指导进一步操作,比如调整参数、启动服务端口等等。整个过程中遇到任何疑问都可以查阅相关资料或社区支持寻求帮助。
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