6 Yarn资源管理器

最新推荐文章于 2025-04-28 19:43:18 发布
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分类专栏： 大数据开发 文章标签： yarn big data java
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一、Yarn基本介绍

YARN是资源管理和调度平台，可为上层应用提供统一的资源管理和调度
资源管理是指管理集群的硬件资源，和内存、 CPU等（磁盘则由HDFS管理）
资源调度是指多个程序同时申请计算资源该如何分配，调度的规则。

Yarn具有通用性：不仅支持MapReduce程序，还支持Spark，Flink等各种计算程序

可以把Hadoop YARN理解为相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等计算程序则相当于操作系统上的应用程序， YARN为这些程序提供运算所需的资源（内存、 CPU等）

在这里插入图片描述

二、Yarn的架构和组件

Yarn官方架构图

在这里插入图片描述

Yarn三大组件：

①ResourceManager（集群物理层面）：物理层面就是搭建机器必须要有点
②NodeManager（集群物理层面）
③ApplicationMaster（App Mstr） （App层面）

Client

Container容器（理解为一个机器里有很多个容器，用来隔离不同的程序）

ResourceManager

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YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop 2.0中引入的新的资源管理器，它的主要作用是管理集群中的资源和调度任务。YARN由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container四个核心组件构成。 - ResourceManager：是整个集群的资源管理器，负责协调集群中所有应用程序的资源分配和任务调度。ResourceManager内部包含一个Scheduler（调度器），用于调度各个应用程序的任务。 - NodeManager：是每个节点上的资源管理器，负责启动和监视容器（Container）的资源使用情况，并向ResourceManager及其Scheduler报告使用情况。 - ApplicationMaster：是每个应用程序的管理器，负责与ResourceManager协商资源，并与NodeManager一起执行和监视任务。 - Container：是集群上的可使用资源，包含CPU、内存、磁盘、网络等。 YARN的资源管理方式是基于队列的，即将集群中的资源划分为多个队列，每个队列有独立的资源，队列的结构和资源是可以进行配置的。在YARN中，有一个叫做Capacity Scheduler的调度器，它以队列为单位划分资源。例如，default队列占30%资源，analyst和dev分别占40%和30%资源；且analyst和dev各有两个子队列，子队列在父队列的基础上再分配资源。 总之，YARN是一个高效的资源管理器，可以帮助用户更好地管理集群中的资源和任务，提高集群的利用率和性能。
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