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RSS订阅原创 人工智能第七次作业
import osnn.ReLU(),nn.ReLU(),plt.cla()plt.draw();plt.ioff()plt.show()
2023-04-22 20:46:56
65
原创 人工智能第六次作业
EPOCH = 10plt.show()nn.Tanh(),nn.Tanh(),nn.Tanh(),nn.Tanh(),nn.Tanh(),nn.Tanh(),plt.draw();plt.ioff()plt.show()
2023-04-16 22:31:18
74
原创 人工智能第六次作业
EPOCH = 10plt.show()nn.Tanh(),nn.Tanh(),nn.Tanh(),nn.Tanh(),nn.Tanh(),nn.Tanh(),plt.draw();plt.ioff()plt.show()
2023-04-16 22:27:14
54
原创 人工智能第五次作业
torch.save(net1.state_dict(), 'net_params.pkl') # 只保存网络中的参数 (速度快, 占内存少)torch.save(net1, 'net.pkl') # 保存整个网络。# 保存 net1 (1. 整个网络, 2. 只有参数)# 将保存的参数复制到 net3。# 提取网络参数, 复制到新网络。
2023-04-08 20:59:43
47
原创 人工智能第四次作业
nn.MaxPool2d(kernel_size=2), # 在 2x2 空间里向下采样, output shape (16, 14, 14)x = x.view(x.size(0), -1) # 展平多维的卷积图成 (batch_size, 32 * 7 * 7)download=DOWNLOAD_MNIST, # 没下载就下载, 下载了就不用再下了。# 批训练 50samples, 1 channel, 28x28 (50, 1, 28, 28)# Mnist 手写数字。
2023-04-01 21:59:59
99
原创 【无标题】
人工智能第三次作业import osreturn xprint(net)plt.ion()plt.show()plt.cla()plt.ioff()plt.show()
2023-03-25 23:43:13
53
原创 【无标题】
人工智能第二次作业importos]="TRUE"importtorchfromimportVariableimportasFimportasplt11100),dim1y=x.pow(2)+0.2classNetdef__init__selfsuper(Net,self).__init__()selfselfdefforwardself,x):
2023-03-19 22:34:02
54
原创 【无标题】
net实现回归算法importos]="TRUE"importtorchfromimportVariableimportasFimportasplt11100),dim1y=x.pow(2)+0.2classNetdef__init__selfsuper(Net,self).__init__()selfselfdefforwardself,x):
2023-03-19 22:29:22
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空空如也
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