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RSS订阅原创 基于CNN-GRU-Attention+SHAP可解释性分析的回归预测算法模型
3、相较于传统机理模型受困于各种复杂力学方程，难以平衡预测精度与可解释性的局限，采用机器学习和与 SHAP 的混合建模框架，实现了预测性能与解释能力的有机统一。该框架在保障回归模型高精度预测的同时，利用 SHAP 的特征贡献分析能力，将模型的决策过程以直观且符合数学逻辑的方式呈现，为模型优化与决策支持提供了重要依据，有望在多领域复杂系统建模中发挥关键作用。其核心思想是将模型预测值分解为每个特征的贡献之和，通过计算特征加入模型时对预测结果的边际贡献，量化各特征对最终决策的影响程度。数据格式为excel！
2025-11-02 00:24:25
230
原创 CEEMDAN-VMD-TCN-BiGRU-Attention多输入单输出时间序列预测！
4. 使用TCN-BiGRU-Attention网络模型对CEEMDAN和VMD分解的高频分量、中频项和低频项进行预测，并把预测结果叠加得到最终预测结果。2. 根据样本熵值，对各分量进行kmeans聚类，根据聚类结果把各分量重构成高频项、中频项和低频项。168-CEEMDAN-VMD-TCN-BiGRU-Attention多输入单输出时间序列预测。2、评价指标包括:R2、MAE、RMSE、MAPE等，图很多，符合您的需要。5、该产品具有可复刻性，保证源程序运行，售出概不退换，可负责简单讲解。
2025-10-21 00:11:15
242
原创 基于BP神经网络的风电功率预测模型
BP神经网络（Back Propagation Neural Network），即反向传播神经网络，是一种具有多层结构（通常包含输入层、隐藏层和输出层）的前馈式人工神经网络。将输入信号通过网络层层前向传播得到输出结果，然后计算输出结果与真实值之间的误差，再将这个误差沿网络反向传播，并根据误差调整各层神经元的连接权重和偏置。· 数据从输入层开始，逐层经过加权求和（∑(权重 * 输入) + 偏置）并施加激活函数（如Sigmoid, ReLU）进行非线性变换，最终得到输出层的预测值。每个神经元代表一个特征。
2025-09-09 20:17:46
427
原创 基于多目标粒子群算法的微电网优化调度问题
本文复现了文献《基于多目标粒子群算法的微电网优化调度》中的三个版本代码（原版、改进版和勘误版）。该程序构建了考虑运行成本和环保成本的微电网多目标优化模型，采用改进粒子群算法（改进惯性因子、引入变异操作）进行求解。研究发现程序存在关键问题：多目标优化中约束处理不当，导致功率严重不平衡（设备出力与负荷不匹配）。主要问题在于采用罚函数方法处理约束时，不满足约束的解仍可能被视为有效解，影响优化结果的准确性。
2025-09-06 13:33:58
369
原创 EEMD-HHT算法
EMD #希尔伯特变换-（Hilbert- Huang Transform，HHT）#集合经验模态分解 EEMD #时频分析 #边际谱。1、利用 集合经验模态分解（EEMD）方法对信号进行分解，得到模态分量 IMF；2、计算不同 IMF 的频谱；计算参数：平均周期、方差、贡献率；3、对感兴趣的 IMF 求瞬时频率、瞬时幅值、瞬时相位；6、求 IMF 的能量归一化值、边际谱能量熵。5、3 D 希尔伯特谱（Hilbert谱）；4、求原始信号的边际谱、3维边际谱；
2025-09-06 00:03:16
277
原创 基于DCT-FFT的图像去噪滤波算法
Y(u, v) = sign(X(u, v)) * (|X(u, v)| - T) if |X(u, v)| > T, else 0 软阈值处理通常能获得比硬阈值更平滑的结果。· 频域表示：DFT变换后的结果是复数域的，包含了幅度谱（各频率成分的强度）和相位谱（各频率成分的位置信息）。3. 将 F(u, v) 与一个滤波器函数 H(u, v)（如高斯低通）相乘：G(u, v) = F(u, v) * H(u, v)。
2025-08-30 18:25:04
367
原创 Matlab实现基于CPO-QRCNN-BiGRU-Attention注意力多变量时间序列区间预测
2.多图输出、点预测多指标输出(MAE、MAPE、RMSE、MSE、R2)，区间预测多指比输出 (区间覆盖率PICP、区间平均宽度百分比PINAW) ，多输入单输出，含点预测图、不同置信区间预测图、误差分析图、核密度估计概率密度图。3.data为数据集，功率数据集，用多个关联变量，预测最后一列功率数据，也可适用于负荷预测.风速预测;MainQRCNN BiGRU MATTNTS为主程序，其余为函数文件，无需运行;4.代码质量高，注释清楚，含数据预处理部分，处理缺失值，如果为nan，则删除，也含核密度估。
2025-08-29 22:11:25
277
原创 细粒度多尺度符号熵和鲸鱼优化算法的滚动轴承故障诊断技术MSVM
针对传统多尺度熵类方法（如多尺度熵MSE、多尺度散布熵MDE）在粗粒化过程中易发生信息丢失、产生虚假信息的问题，FGMSE引入了精细复合多尺度处理方式，将其粗粒化过程中平均值替换为最大值来表示数据段信息，以突出故障特征。这项技术的核心思想是利用细粒度多尺度符号熵从复杂的振动信号中提取出对故障敏感的特征，再通过鲸鱼优化算法优化MSVM的关键参数，最终构建一个高性能的分类模型，从而准确判断滚动轴承的健康状态。改进的符号化方法不仅考虑数据的增减变化，更关注时间序列差值与阈值间的大小关系，从而提高抗噪能力。
2025-08-29 20:50:39
510
原创 147-基于CTG心电图的神经网络分类识别模型！
精确率（Precision）、召回率（Recall/Sensitivity）、F1-Score：特别是对“病理”类别的召回率必须极高，因为漏诊（False Negative）的代价远高于误诊（False Positive）。· 直接使用数据集提供的21个预计算特征（基线、变异、加速、减速等）作为神经网络的输入。· 归一化/标准化：将不同尺度的特征数据缩放到相同的范围（如[0, 1]或均值为0，方差为1），以加速神经网络收敛并提高性能。· 数据质量与标注：高质量、大规模、标注一致的CTG数据集仍然稀缺。
2025-08-28 21:22:45
492
原创 146-延长无线传感器网络生命周期的睡眠调度机制的混合元启发式优化方法！
其基本思想是：不让所有节点始终处于工作（唤醒）状态，而是让大部分节点在大部分时间处于低功耗的睡眠状态，只在需要时唤醒进行感知和通信。无线传感器网络（WSN） 是由大量资源受限（电池能量、计算能力、存储空间）的传感器节点组成的网络，用于监测物理或环境条件。核心矛盾：睡眠调度需要在 “网络性能”（如覆盖范围、连通性、延迟）和 “节能” 之间取得最佳平衡。· 网络性能：在最优调度方案下的覆盖率和连通性。· 最终解的质量：最终得到的网络生命周期长度。· 稳定性：多次运行算法，结果的标准差。多种元启发算法对比图！
2025-08-28 20:39:48
231
原创 （原创模型）基于优化算法的154-NRBO-TCN-Transformer-BiLSTM的时间序列预测模型Matlab程序!
154-NRBO-TCN-Transformer-BiLSTM的时间序列预测模型Matlab程序!通过对比，显示该模型优于TCN-Transformer-BiLSTM模型！后续如有需要可作进一步改进！（原创模型）基于优化算法的。
2025-08-16 19:58:26
104
原创 51-REMD-CPO-TCN--Transformer-BiLSTM多输入单输出模型！
鲁棒经验模态分解REMD时域卷积TCN结合Transformer和双向长短期记忆网络BiLSTM时间序列预测模型。51-REMD-CPO-TCN--Transformer-BiLSTM多输入单输出模型。适合单变量，多变量时间序列预测模型（可改进，加入各种优化算法）少见的。
2025-08-10 17:23:48
271
原创 152-基于CWT-CNN-BiGRU-Attention-SABO-LSSVM对滚动轴承的故障诊断
3）取全连接层结果作为最小二乘支持向量机的输入，采用NRBO算法对LSSVM的两个关键参数进行优化，完成多级分类任务；2）将时频图像输入二维卷积神经网络(CNN-BiGRU-Attention)进行自适应故障特征提取;152-基于CWT-CNN-BiGRU-Attention-SABO-LSSVM对滚动轴承的故障诊断。1）连续小波变换(CWT)将原始的振动信号转化为时频图；4）利用T-SNE实现样本分布可视化。数据采用的是凯斯西储大学数据。
2025-08-10 17:02:56
266
原创 轴承寿命预测 149-NRBO-VMD-GCN算法 轴承故障诊断与寿命预测!(个人改进，结果如图！)
包含深度学习模型优化、算法创新、代码复现、文献复现等内容 可用于轴承、齿轮、电机等设备的状态监测和故障诊断。轴承寿命预测149-NRBO-VMD-GCN算法 轴承故障诊断与寿命预测!(个人改进，结果如图！欢迎同学们前来咨询!
2025-07-25 14:40:16
1059
原创 150-SWT-MCNN-BiGRU-Attention分类预测模型等！
通过不同大小的卷积核，MCNN能够捕捉到数据中不同尺度的细节信息，从而提高模型的表达能力；最后，通过光伏阵列故障数据集进行验证，证明了所提方法的有效性。格拉姆角场转换代码、参考文献、MCNN-BiGRU-Attention模型、MCNN-BiGRU模型、MCNN-GRU模型、MCNN模型。6.主页还有其他模型：MCNN-BiLSTM-Attention、MCNN-SVM、MCNN-KELM以及MCNN模型。③划分了训练集、验证集、测试集，在网络训练的时候采用验证集不断降低损失，从而不会影响模型的泛化能力;
2025-07-24 21:38:20
833
原创 148-Matlab进行频率切片小波变换(FSWT)源代码，将一维信号生成时频图。
在改为自己的信号时，只需要更改原信号、采样频率以及想要观察的频率段(程序中[f1,f2])即可。相比连续小波变换(CWT)，频率切片小波变换(Frequency Slice Wavelet Transform,FSWT)是一种更具创新性的时频分析方法，由2009年YAN等人提出。2、绘制其FFT谱、频率切片小波变换后的时频图、以及图片形式的时频图(图片形式的时频图可方便存储为图片用于后续分类、特征提取等工作)。输入信号可以是任何一维信号，心电信号、脑电信号、地震波形、电流电压数据等。
2025-07-18 12:59:30
671
原创 SGMD辛几何模态分解 直接替换Excel运行包含频谱图相关系数图 Matlab语言！
模态混叠情况大幅度降低，利用辛几何相似度变换来求解哈密顿矩阵的特征值，并利用其相应的特征向量来重构单分量信号。同时，SGMD可以在没有任何用户定义参数的情况下，有效地重构现有的模式，去除噪声。SGMD分解算法（辛几何模态分解），分解结果可视化，MATLAB程序，包含包络线，包络谱，中心频率，峭度值，能量熵，模糊熵，样本熵，近似熵，包络熵，频谱等指标。算法新颖小众，用的人很少，包含分解图、频谱图、相关系数图，效果如图所示，适合需要有创新的同学！算法近几年刚提出，知网还没几个人用，你先用，你就是创新！
2025-07-17 22:08:36
712
原创 MOPSO-RF基于多目标粒子群算法优化RF模型的多变量回归预测 Matlab语言!
3.模型只是提供一个衡量数据集精度的方法，因此无法保证替换数据就一定得到您满意的结果～MOPSO-RF基于多目标粒子群算法优化RF模型的多变量回归预测 Matlab语言。单目标优化已经无法吸引审稿人！多目标优化知网用的人还很少，你先用，你就是创新！多目标优化是在误差最小的基础上，同时优化误差标准差最小，进一步提升稳定性！2.注释清晰，适合新手小白，直接运行一键出图～无需更改代码直接替换Excel运行！1.附赠测试数据，数据格式如图所示～
2025-07-16 21:40:09
158
原创 145-变分模态分解VMD与平稳小波变换SWT信号降噪算法实现！
简介：VMD-SWTTV是一种针对一维信号的二级框架降噪算法，结合了变分模态分解VMD与平稳小波变换SWT，并采用了小波变换全变分法优化了SWT。降噪效果还是不错的。VMD-SWTTV是一种针对一维信号的二级框架降噪算法，结合了变分模态分解VMD与平稳小波变换SWT，并采用了小波变换全变分法优化了SWT。使用仿真数据与最近的一些算法VMD-WTD、SVD-VMD、JANRR、EEMD-SP进行了降噪效果的对比，一定的信噪比范围，首先使用VMD对信号进行自适应分解，在确定分解层级与主要IMF分量的选择时，
2025-07-15 18:53:13
1107
原创 139-CNN-BiLSTM-Selfattention-ABKDE预测模型！
2.含点预测图、置信区间预测图、核密度估计图，区间预测（区间覆盖率PICP、区间平均宽度百分比PINAW),点预测多指标输出(R2、MAE、MAPE、MBE、MSE),多输入单输出。1.CNN-BiLSTM-Selfattention-ABKDE多变量时间序列区间预测，基于卷积双向长短期记忆自注意力机制神经网络结合自适应带宽核密度估计多变量时序区间预测。代码保证运行，本人已经运行过，如果遇到运行错误，可以找我解决。3.输入多个特征，输出单个变量，考虑历史特征的影响，多变量时间序列区间预测；
2025-07-14 10:59:38
344
原创 140-改进的WOA-VMD-SSA-LSSVM-ABKDE、WOA-VMD-LSSVM-ABKDE、SSA-LSSVM-ABKDE、LSSVM-ABKDE回归预测模型!
（原创）140-改进的WOA-VMD-SSA-LSSVM-ABKDE、WOA-VMD-LSSVM-ABKDE、SSA-LSSVM-ABKDE、LSSVM-ABKDE回归预测模型。4.SSA-LSSVM-ABKDE，麻雀算法优化最小二乘支持向量机，优化参数为RBEF kernel核函数的gam和sig。2.WOA-VMD-SSA-LSSVM-ABKDE，变分模态分解结合麻雀算法优化最小二乘支持向量机;3.WOA-VMD-LSSVM-ABKDE，变分模态分解结合最小二乘支持向量机，变分模态分解功率变量。
2025-07-13 23:20:57
447
原创 138-EMD-KPCA-CPO-CNN-BiGRU-Attention模型！
138-EMD-KPCA-CPO-CNN-BiGRU-Attention基于经验模态分解和核主成分分析的长短期记忆网络改进多维时间序列预测MATLAB代码（含CPO-CNN-BiGRU-attention、EMD-CPO-CNN-BiGRU-Attention、EMD-KPCA-CPO-CNN-BiGRU-Attention三个模型的对比） 可改进。研究内容：本案例使用数据集是风功率数据，共13个输入特征（风速，风向，太阳辐射度 气温 气压 大气湿度），一个输出预测（风电功率）;
2025-07-12 17:10:07
704
原创 141-CEEMDAN-VMD-Transformer-BiLSTM-ABKDE多变量区间预测模型！
采用 Transformer 编码器对光伏、负荷数据特征间的复杂关系以及时间序列中的长短期依赖关系进行挖掘，可以提高光伏功率、负荷预测的准确性。141-CEEMDAN-VMD-Transformer-BiLSTM-ABKDE多变量时序区间预测模型 (多输入单输出) Matlab代码（最新的transformer模型，可定制修改）2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要。CEEMDAN分解，计算样本熵，根据样本熵进行聚类，调用VMD对高频分量二次分解。
2025-07-09 23:42:33
390
原创 135-NRBO-VMD-Transformer-SVM故障诊断分类模型，模型效果很好！可优化改进模型！
135-NRBO-VMD-Transformer-SVM故障诊断分类模型，模型效果很好！模型只是提供一个衡量数据集精度的方法，因此无法保证替换数据就一定得到您满意的结果。附带一份测试数据，可直接运行。（本单提供的数据集，只是为了保证模型能跑通。温馨提示：该程序在MATLAB2024a上运行测试正常。可用于故障诊断等领域。
2025-07-01 12:30:30
115
原创 一种改进的鹦鹉优化算法IPO(2024年最新优化算法，可以发小论文）效果非常好！
可以利用改进的IPO优化算法对机器学习模型超参数进行优化，例如随机森林RF,支持向量机SVM，最小二乘支持向量机LSSVM，相关向量机RVM，极限学习机ELM，鲁棒极限学习机RELM，长短期记忆网络LSTM，IPO-CNN-LSTM-Attention等等。一种改进的鹦鹉优化算法IPO(2024年最新优化算法，可以发小论文）效果非常好！基本每个函数的效果都很好！F9,F11收敛非常快，远远最优，其他都是最优的！2024年新优化算法，原创可以发小论文。可以用于数据的分类，回归，时序预测。
2025-06-29 12:00:23
181
原创 TVFEMD-CPO-TCN-BiLSTM多输入单输出模型
时变滤波的经验模态分解TVFEMD时域卷积TCN双向长短期记忆网络BiLSTM时间序列预测模型。TCN-BiLSTM-ATTENTION等！（此不包含在内，另算的！47-TVFEMD-CPO-TCN-BiLSTM多输入单输出模型。适合单变量，多变量时间序列预测模型（可改进，加入各种优化算法）
2025-06-29 11:25:40
499
原创 CPO-CNN-BiLSTM-Multihead-Attention多输出回归！ Matlab代码
（原创多输出模型）52-CPO-CNN-BiLSTM-Multihead-Attention多输出回归 Matlab代码 基于冠豪猪算法(CPO)优化卷积神经网络(CNN)结合双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)结合多头注意力机制的数据多输出回归预测，可直接运行，适合小白新手（注意是多输出优化模型，输出为2列数据或者可改多列数据，每列数据数量可自行调整！各种机器学习和神经网络模型程序已经调试好，仅需要根据输出个数修改outdim值(输出个数值)，替换数据集即可运行！数据格式为excel！
2025-06-29 11:15:08
200
原创 基于集成模型的GWO-LSSVM-Adaboost数据分类预测！
GWO-LSSVM-Adaboost数据分类预测，灰狼算法优化基于最小二乘支持向量机结合Adaboost的数据分类预测代码效果如图(多输入多分类，适合二分类及多分类)，代码内有详细注释，便于学习和使用，替换数据就可以直接使用。基于集成模型的GWO-LSSVM-Adaboost数据分类预测。注:要求2022及以上版本。可以根据你的需要修改.
2025-06-29 10:22:22
313
原创 【数据分析，相关性分析】Matlab代码#数学建模#创新算法
请自带预算时间与需求以便高效沟通，回复超快，可以加急。【数据分析，相关性分析】118-matlab代码。相关性分析及绘图 基于最大互信息系数的特征筛选。spearman相关系数。kendall秩相关系数。#数学建模#创新算法。
2025-06-27 16:59:34
475
原创 (原创改进)73-CEEMDAN-VMD-SSA-LSSVM功率/风速时间序列预测！
1.CEEMDAN用于数据分解，SSA是近几年较为新颖的麻雀优化算法，具有收敛速度快、寻优能力强等优点，用于优化LSSVM的两个参数sig和gamma，效果非常好。～出图多能够完全满足您的需求。(原创改进)73-CEEMDAN-VMD-SSA-LSSVM功率/风速时间序列预测 原创效果好～ 基于完备集合经验模态分解和变分模态分解-麻雀优化算法-最小二乘支持向量机的时间序列预测组合模型。2.直接替换数据即可用 一次运行全部出图 适合新手小白～数据集为风电功率数据集，完全完好，可直接使用！
2025-06-09 19:18:34
979
原创 个人筛选的9套高级PPT模板！适用学生答辩，项目汇报，职场工作总结，个人简历，中英文应有尽有，等等！
个人筛选的9套高级PPT模板！适用学生答辩，项目汇报，职场工作总结，个人简历，中英文应有尽有，等等！真实，实用性强！具体如图！后续更新自制模板！ 工作总结｜工作汇报｜数据分析｜市场调研｜答辩｜授课｜竞赛｜大学生｜教师｜ 每套风格的模版都是我精心挑选出来的～ 每款精选质量高，适用于任何场合～ 后续会自制出新模板，欢迎随时咨询！
2025-06-08 17:36:21
425
原创 GWO-LSSVM-Adaboost灰狼算法GWO优化最小二乘支持向量机LSSVM分类预测!
遗传优化算法GA，粒子群优化算法PSO，鲸鱼优化算法WOA，算数优化算法AOA，阿基米德优化算法AOA，天鹰优化算法AO，北方苍鹰优化算法NGO，海洋捕食者优化算法MPA，金豺优化算法GJO，黏菌算法SMA，哈里斯鹰优化算法HHO，鹈鹕优化算法POA，秃鹰优化算法BES，龙格优化算法RUN，人工蜂群算法ABC，萤火虫算法FA，布谷鸟算法CS，蛇群优化算法SO，优化最小二乘支持向量机LSSVM，回归预测，时间序列预测，分类预测都可做，具体私聊。还可以做其他算法优化!
2025-06-06 23:33:48
436
原创 集成的EDKELM高光谱图像分类！
数据集可以免费提供，数据预处理，划分训练/测试集，模型选择、训练、调参、验证，分类结果可视化等等！131-集成的EDKELM高光谱图像分类，深度学习代码！效果较好，代码完整，适合懂行的使用！
2025-06-02 19:00:41
128
原创 (原创)NRBO-CEEMDAN-CPO-VMD-CPO-TCN-BiLSTM matlan代码！
(原创)非常好的模型！双重优化的二次分解算法，极大程度上提高了分解算法的自适应性。同时还套了优化TCN模型！图也非常多，十个左右！小论文，大论文均可使用！而且模型精度非常高，训练集99%左右，测试集98%左右。运行要求matlab2023！
2025-05-31 23:39:30
522
1
原创 SGMD辛几何模态分解
算法新颖小众，用的人很少，包含分解图、频谱图、相关系数图，效果如图所示，适合需要有创新的同学！SGMD辛几何模态分解 运行包含频谱图相关系数图 Matlab语言。算法近几年刚提出，知网还没几个人用，你先用，你就是创新！1.直接替换数据集即可用，适合新手小白，注释清晰～2.附赠测试数据，直接运行main一键出图。
2025-05-25 16:54:08
578
原创 NRBO-VMD-NRBO-Transformer-BiLSTM(双优化)、多变量时序预测 Matlab代码 ！
4.牛顿-拉夫逊优化算法Newton-Raphson-based optimizer，NRBO于2024年2月发表在中科院2区[cool]top SCI期刊。121-NRBO-VMD-NRBO-Transformer-BiLSTM(双优化)、多变量时序预测(仅运行一个main即可) Matlab代码！1.先运行step1进行NRBO-VMD分解，采用NRBO确定最优alpha和K值。2⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要。模型预测精度比较高，达到98%左右！
2025-05-20 20:43:49
564
原创 基于NRBO-VMD-NRBO-KELM分类网络的轴承故障诊断研究 matlab代码！
3、模型预测简述：NRBO-VMD-NRBO-KELM网络，首先对西储大学数据进行处理，然后使用优化的NRBO对VMD参数进行优化（适应度函数5种）；1、基于牛顿-拉夫逊优化算法（NRBO）优化VMD和结合NRBO优化KELM网络进行轴承故障诊断，示范数据：西储大学数据，其中NRBO为2024年2区TOP算法。(1)、NRBO-VMD-NRBO-KELM相关源码及示范数据。(4)、NRBO-VMD-NRBO-KELM混淆矩阵。(2)、NRBO-VMD-NRBO-KELM分类图。(3)、Rceall（总体）
2025-05-19 22:51:13
280
原创 110-（原创改进）基于双优化的CPO-CNN-NRBO-LSSVM 分类预测模型！
基于冠豪猪算法和牛顿拉夫逊算法优化卷积神经网络结合最小二乘向量机(CPO-CNN-NRBO-LSSVM)的数据分类预测 (多输入单输出) Matlab代码！110-（原创改进）基于双优化的CPO-CNN-NRBO-LSSVM 分类预测模型！1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2022b及其以上，可实现二分类和多分类。3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图，如下所示。CPO优化的超参数为：批量次数大小、正则化系数、初始化学习率。前有CPO算法优化CNN，后有NRBO算法优化LSSVM!
2025-05-18 16:16:58
583
原创 （原创）新基于CPO-CNN-SE-ITCN-Attention多特征输入回归组合预测模型
该组合模型通过CPO优化的CNN-SE-ITCN-Attention挖掘输入矩阵各影响因素与输出间的深层隐含信息，然后利用改进的TCN提取时序特征，构建长依赖关系，生成各影响因素与输出的非线性关系，对光伏功率进行回归预测。已有研究表明，传统时间卷积网络难以提取输入数据的内部相关信息，扩展卷积会导致局部特征丢失，因此提出改进时间卷积网络(ITCN)，模型参考以下论文。【方便使用】文件提供了详细的注释以及评价指标，直接替换数据集即可使用，无需大幅修改程序，注释清晰，易于你的理解与修改。一键运行，一键出图。
2025-05-17 22:24:30
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