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翻译 获取 TASTE: 结合文本和结构嵌入的多模态立场检测
图1:讨论树的插图,其对应的说话人交互图,以及使用最大切割SDP嵌入的派生说话人。节点颜色对应扬声器。树节点代表话语;图节点代表说话人。边宽对应于相互作用的数量。演讲者的嵌入位于一个n维球体上,并通过投影到一个随机的超平面(虚线)上被舍入为离散值。图1展示了讨论树、相应的说话者交互图以及通过最大割半定规划(SDP)得到的说话者嵌入之间的关系讨论树:树节点代表话语,不同颜色的节点对应不同说话者。
2025-04-03 19:27:44
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原创 Pytorch入门(B站小土堆)
read_data.py定义了一个自定义的 PyTorch 数据集类MyData,用于加载图像数据。import osDataset是 PyTorch 数据集类的基类,用于创建自定义数据集。Image来自 Pillow 库,用于图像处理。os用于文件和目录操作__init__方法初始化数据集对象,接收两个参数:root_dir: 数据集根目录。label_dir: 类别目录,存储了具体的图像。self.path是类别目录的完整路径。存储了类别目录中所有图像的文件名列表。
2024-11-08 21:30:44
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空空如也
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