Codeforces Round #737 (Div. 2)D - Ezzat and Grid

这篇博客介绍了一种利用线段树解决矩阵优化问题的方法,具体是针对一个包含1e9个元素的01矩阵,目标是删除最少的行,使得剩余行的相邻两行中1的位置不相同。作者通过动态规划(dp)和线段树的数据结构实现了O(nlogn)的时间复杂度解决方案,并详细解释了代码实现过程,包括离散化、线段树的构建和区间查询与修改操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目大意:
给你一个n行长度为1e9的01矩阵
然后给你每行1所在的位置
让你删去最少的行
剩下的行数每相邻的两行其中一个1的位置相同

思路:
dp
设d[i]表示到i行时最多保留多少行
d[i]=max(d[j]+1) (0<j<i)
从第一行开始从上往下找
当到某一行的1位置时候我们看之前是不是出现过1
如果出现过就说明这两行是有可能保留下来的
然后枚举一遍之前的数字就好了
那么关于区间查询与区间修改呢就可以用线段树去做
总复杂度就是O(nlogn)
还有因为最后要输出答案,我们可以在线段树这里开个pair用来存d[i]与i
当更新答案的时候把第i行记住
不过要记得离散化
还有线段树要开6e5*4的空间
因为离散化后有6e5个数字(这里卡了我好久,而且评测不显示re而是tle)
具体看代码

AC代码:

#include <bits/stdc++.h>
#define endl '\n'
using namespace std;
const int N=4e5+10;
vector<int>v;
struct node
{
    int id,l,r;
} q[N];
int pre[N];//用来存答案的
int vis[N];
struct Node
{
    pair<int,int>u,lazy;//用pair<int,int>是为了存答案的
} tree[N<<3];//离散化后范围是6e5,要乘2后再乘4
vector<pair<int,int>>e[N];
int getid(int x){return lower_bound(v.begin(),v.end(),x)-v.begin()+1;};
void pushdown(int x)
{
    if(tree[x].lazy.first)
    {
        tree[x<<1].u=tree[x<<1|1].u=tree[x].lazy;
        tree[x<<1].lazy=tree[x<<1|1].lazy=tree[x].lazy;
        tree[x].lazy= {0,0};
    }
    return;
}
pair<int,int>Max(pair<int,int>a,pair<int,int>b){return a.first>b.first?a:b;}
pair<int,int> query(int root,int l,int r,int L,int R)
{
    if(L<=l&&R>=r)
    {
        return tree[root].u;
    }
    pushdown(root);
    int mid=l+r>>1;
    pair<int,int>ans= {0,0};
    if(L<=mid)ans=Max(ans,query(root<<1,l,mid,L,R));
    if(R>mid)ans=Max(ans,query(root<<1|1,mid+1,r,L,R));
    return ans;
}
void update(int root,int l,int r,int L,int R,pair<int,int>x)
{
    if(L<=l&&R>=r)
    {
        tree[root].lazy=x;
        tree[root].u=x;
        return;
    }
    int mid=l+r>>1;
    pushdown(root);
    if(L<=mid)update(root<<1,l,mid,L,R,x);
    if(R>mid)update(root<<1|1,mid+1,r,L,R,x);
    tree[root].u=Max(tree[root<<1].u,tree[root<<1|1].u);
    return;
}
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0);
    int n,m;
    cin>>n>>m;
    for(int i=1; i<=m; i++)
    {
        cin>>q[i].id>>q[i].l>>q[i].r;
        v.push_back(q[i].l);
        v.push_back(q[i].r);
    }
    sort(v.begin(),v.end());
    v.erase(unique(v.begin(),v.end()),v.end());//离散化
    for(int i=1; i<=m; i++)
    {
        q[i].l=getid(q[i].l);
        q[i].r=getid(q[i].r);
        e[q[i].id].push_back({q[i].l,q[i].r});
    }
    int ans=0;
    int flag=0;
    for(int i=1; i<=n; i++)
    {
        int now=-1;
        for(auto it:e[i])//遍历这一行1的位置
        {
            pair<int,int>t=query(1,1,v.size(),it.first,it.second);
            if(t.first>now)
            {
                now=t.first;
                pre[i]=t.second;
            }
        }
        if(now+1>ans)
        {
            ans=now+1;
            flag=i;
        }
        for(auto it:e[i])update(1,1,v.size(),it.first,it.second, {now+1,i});
    }
    for(;flag!=0;flag=pre[flag])vis[flag]=1;
    cout<<n-ans<<endl;
    for(int i=1;i<=n;i++)if(!vis[i])cout<<i<<' ';
    return 0;
}

为了在Windows安装ADB工具,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,下载ADB工具包并解压缩到你自定义的安装目录。你可以选择将其解压缩到任何你喜欢的位置。 2. 打开运行窗口,可以通过按下Win+R键来快速打开。在运行窗口中输入"sysdm.cpl"并按下回车键。 3. 在系统属性窗口中,选择"高级"选项卡,然后点击"环境变量"按钮。 4. 在环境变量窗口中,选择"系统变量"部分,并找到名为"Path"的变量。点击"编辑"按钮。 5. 在编辑环境变量窗口中,点击"新建"按钮,并将ADB工具的安装路径添加到新建的路径中。确保路径正确无误后,点击"确定"按钮。 6. 返回到桌面,打开命令提示符窗口。你可以通过按下Win+R键,然后输入"cmd"并按下回车键来快速打开命令提示符窗口。 7. 在命令提示符窗口中,输入"adb version"命令来验证ADB工具是否成功安装。如果显示版本信息,则表示安装成功。 这样,你就成功在Windows安装ADB工具。你可以使用ADB工具来执行各种操作,如枚举设备、进入/退出ADB终端、文件传输、运行命令、查看系统日志等。具体的操作方法可以参考ADB工具的官方文档或其他相关教程。\[1\]\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* [windows环境安装adb驱动](https://blog.youkuaiyun.com/zx54633089/article/details/128533343)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [Windows安装使用ADB简单易懂教程](https://blog.youkuaiyun.com/m0_37777700/article/details/129836351)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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