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原创 Function Calling入门指南:掌握AI交互的关键
Function Calling是大语言模型(LLM)动态调用外部函数或API,自主解析内容并结构化填槽,以完成特定任务,允许模型根据用户需求动态选择预定义函数,并自动生成符合要求的参数,并将自然语言转化为结构化指令,实现与API、数据库等外部系统的精准对接,从而扩展模型的能力边界。使用Function Calling时,需要通过Prompt详细说明工具的可用信息、调用时机、参数需求和如何整合返回信息生成回答。如指令:如指令:请帮我预定周一上午10点-11点的项目启动会,邀请"XXX","XXX"...
2025-03-19 22:40:08
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原创 大语言模型在测试领域的应用
春节过后,各种大语言模型如雨后春笋般纷纷涌现,这种爆发式的增长正在悄然的改变各行各业的工作方式。当然软件测试领域也不例外。我们先来认识一下什么是大语言模型(Large Language Model,LLM):LLM是一种基于深度学习技术的人工智能模型,可以理解和生成人类语言。核心能力:是自然语言处理,生成文本,理解上下文。那么在软件测试领域,LLM能帮助我们做什么,在哪些方面能够影响测试工程师进行测试工作。
2025-03-07 17:43:55
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原创 LabelStudio保姆级使用教程来了~
3、Microsoft Azure Blob Storage:企业环境中,特别是依赖Azure服务的用户,合规要求严格的数据(医疗影像标注,需符合HIPAA标准),利用异地冗余存储(GRS)保障数据安全。1、AWS S3:是LabelStudio中常用的云存储解决方案,适合存储海量非结构化数据(图片、视频、音频等),支持存储分层。4、Redis:通常作为缓存数据库,用于提升性能,如环境频繁访问的任务或配置数据。2、查看图片内容,选择对应标签类别,标注完成后,submit提交。3、输入项目描述(非必填)
2025-03-06 17:58:18
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空空如也
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