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原创 LLM--Python数据查询应用流式输出

SSE流式输出

原创 数据挖掘--数据探索与特征工程思维导图

原创 利用python进行数据分析之时间序列--小白笔记

rolling_apply函数使你能够在移动窗口上应用自己设计的数组函数。唯一要求的就是：该函数要能从数组的各个片段中产生单个值（即约简）<Axes: >

原创 利用python进行数据分析之绘图和可视化--小白笔记

plot.bar()和plot.barh()分别绘制水平和垂直的柱状图。默认情况下，matplotlib会在subplot外围留下一定的边距，并在subplot之间留下一。一个用过的subplot（如果没有则创建一个）上进行绘制，隐藏创建figure和subplot。matplotlib的plot函数接受一组X和Y坐标，还可以接受一个表示颜色和线型的字符串。wspace和hspace用于控制宽度和高度的百分比，可以用作subplot之间的间距。因此，如果你使用的是.pdf，就会得到一。

原创 线性回归思维导图--sklearn参数整理

原创 利用python进行数据分析之数据聚合和分组运算--小白笔记

GroupBy机制split-apply-combine(拆分-应用-合并)import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'], 'key2':['one','two','one','two','one'], 'data1':np.random.randn(5), 'data2':np.

原创 python--datatime模块的使用

【代码】python--datatime模块的使用。

原创 python每日一练2

python每日一练：本文的题目来自菜鸟编程，查看原文答案可移步。如有错误请指出，一起进步，加油！！！

原创 python练习--每日一练

python每日一练

原创 利用python进行数据分析之数据清洗与准备--小白笔记

对于数值数据，pandas使用浮点值NaN（Not a Number）表示缺失数据即将缺失值表示为NA，它表示不可用not available。在统计应用中，NA数据可能是不存在的数据或者虽然存在，但是没有观察到（例如，数据采集中发生了问题）:根据各标签的之值中是否存在缺失数据对轴标签进行过滤，可通过与之调节对缺失值得容忍度:用指定值或插值方法（ffill或者bfill）填充数据：返回一个含有布尔值的对象，这些对象表示哪些值是缺失值NA，该对象的类型与原类型一样：isnull的否定式。