丫丫不是鸭的博客

原创 解决安装 带cuda版本的pytorch超级慢的问题

最后再安装torchvision和torchaudio，这个时候可以使用清华源来进行安装。如果使用pip命令，并通过清华源安装又不能指定cuda的版本。当我们使用conda命令安装pytorch时，速度会非常慢。然后输入命令：conda install。先下载好pytorch的安装包再安装。<pytorch的下载目录>

原创 在 Windows 上安装 ANTs（antspyx）（超级简单）

提供了一些预编译的 Windows 轮子，可以避免本地编译问题。）下载适合你 Python 版本和操作系统的。试过好多方法，终于找到了一个很好解决的方法。如果直接使用下面的命令安装antspyx。GitHub 发布页面（

原创 Pytorch深度学习---（2）生成数据集（包括使用d2l包和不使用d2l包的详细代码）

【代码】生成数据集（包括使用d2l包和不使用d2l包的详细代码）

原创 Pytorch深度学习---（1）计算正态分布

【代码】Pytorch深度学习---计算正态分布。

原创 pip install 下载报错超时解决方法

如果在安装pycharm的情况下安装d2l，那么直接在pycharm里面的python console里面输入pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple d2l==0.17.6即可（推荐使用阿里云的镜像）pip install d2l==0.17.6执行这行代码时报错socket.timeout: The read operation timed out，表明在尝试从网络下载d2l版本。特别提醒：pip安装其他包报超时错误也能用这个方法解决。

原创 用pytorch实现线性回归（代码详细解释）

【代码】用pytorch实现线性回归（代码详细解释）

原创 实现线性模型（y=wx+b）并输出loss的3D图像

定义figure，会创建一个新的图形对象，修改代码里的内容时在运行他不会覆盖之前已经创建好的图形。实现线性模型（y=wx+b）并输出loss的3D图像。

原创 反向传播算法

【代码】反向传播算法。

原创 Pytorch深度学习-----梯度下降算法

【代码】Pytorch深度学习-----梯度下降算法。

原创 Pytorch深度学习----线性模型

【代码】Pytorch深度学习（day1）----线性模型。

原创 PyTorch环境的配置及安装（最新）

第六步：回到Anaconda Prompt窗口，右键把代码粘贴上去，根据提示输入y，然后就开始安装一些包了，这个安装过程挺长的，建议用热点下载，如果一直不成功，比如说提示超时，就重启电脑，从输入conda activate pytorch这一步开始往下重新进行一遍。第一步：安装Anaconda，从官网下载特别慢，我这边提供了2024.1.4版本的安装包，安装的时候选择安装路径，不建议在C盘，其他都选择默认。第七步：检验安装，重新输入复制的这段代码，会提示所有包都安装成功，

原创 2024版PyCharm创建项目

正常情况下是可以成功的，如果报错，按照下面的步骤检查一下。第五步：输入这两行语句，结果为true则成功。第一步：点击New Project。第二步：根据图片提示选择。第三步：点Create。

原创 括号匹配算法

假设一个数学算式中包括圆括号"()",方括号”[]"和花括号“{}”三种类型，编写一算法判断表达式的括号是否配对，以“\0”作为结束符。

原创 车厢调度算法

按下图所示铁道进行车厢调度(注意，两侧铁道均为单向行驶道，火车调度站有一个用于调度的“栈道”)， 火车调度站的入口处有n节硬座和软座车厢(分别用H和S表示)等待调度，试编写算法，输出对这n节车厢进行调度的操作(即入栈或出栈操作)序列，以使所有的软座车厢都被调整到硬座车。

原创 模拟渡口管理

某汽车轮渡口，过江渡船每次能载10辆车过江。过江车辆分为客车类和火车类，上船有如下规定：同类车先到先上船，客车先于货车上渡船，且每上4辆客车，才允许上一辆货车；若等待客车不足4辆，则以货车代替，若无货车等待则允许客车都上船。

原创 利用栈实现以下递归函数的非递归计算

原创 把单链表拆分成两个线性表

设C={a1,b1,a2,b2,…,an,bn}为线性表,采用带头结点的hc单链表存放,设计一个就地算法,将其拆分为两个线性表,使得A={a1,a2,…,an},B={bn,…

原创 带表头节点双向循环链表

设有一头指针为L的带有表头结点的非循环双向链表,其每个结点中除有pred(前驱指针),data(数据)和next(后继指针)域外,还有一个访问频度域freq。每当在链表中进行一次Locate(L,x)运算时,令元素值为x的结点中freq域的值增1,并使此链表中结点保持按访问频度非增(递减)的顺序排列,同时最近访问的结点排在频度相同的结点的最后,以便使频繁访问的结点总是靠近表头。试编写符合上述要求的Locate(L,x)运算的算法,该运算为函数过程,返回找到结点的地址,类型为指针型。

原创 java四大域对象总结

page(jsp有效)------>page域指的是pageContext.request(一次请求)--->request域指的是request HttpServletContextsession(一次会话)--->session域指的是session HttpSessionapplication(当前web应用)--->application域指的是application ServletContext。

原创 循环队列中队空和队满的三种处理方式(伪代码)

队满条件:队尾指针的再下一个位置是队头，即 (Q.rear+1)%MaxSize==Q.front，队满条件: front==rear && tag ==1。队空条件:front==rear && tag ==0。队满条件: size==MaxSize。队空条件：Q.rear==Q.front。队空条件:size == 0。