Hadoop大数据平台构建与应用

Hadoop大数据平台构建与应用

第一章 大数据与Hadoop平台技术

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前言

1、熟悉 Hadoop平台技术的生态环境
2、熟悉 熟悉大数据关键技术
3、了解 大数据主要技术
4、了解 大数据的特点、应用领域

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一、大数据时代

大数据就是海量资料或者称巨量资料，这些巨量资料来源于世界各地随时产生的数据，在大数据时代，任何微小的数据都可能产生不可思议的价值。
大数据有4个特点
（4V ）：
Volume（大量）
Variety（多样）
Velocity（高速）
Value（价值）

二、大数据关键技术

大数据技术涵盖了数据采集、存储、处理、应用等多方面的技术，根据大数据的处理过程，可将其分为数据采集与预处理、数据存储及管理、数据处理及分析、数据隐私和安全等环节

大数据技术的不同层面及其功能
数据采集：利用ETL工具将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等，抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础；或者也可以把实时采集的数据作为流计算系统的输入，进行实时处理分析。

数据存储和管理： 利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等，实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。

数据处理与分析： 利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析；对分析结果进行可视化呈现，帮助人们更好地理解数据、分析数据。