剑指 Offer 32 - II. 从上到下打印二叉树 II

这篇博客主要介绍了如何使用广度优先搜索(BFS)实现二叉树的层次遍历。作者通过创建一个队列并使用一个辅助节点来区分层次,详细解释了代码逻辑,展示了层次遍历的过程,并提供了完整的C++代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;

 struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode *left;
    TreeNode *right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 };
 //在I的基础上 加上了层次区分 我这里处理是用多加一个尾节点来进行区分
class Solution {
    queue<TreeNode*> q;//利用队列进行广度优先搜索形成层序遍历
    vector<vector<int>> m;//储存值
    vector<int>t;//二维数组vector必须进行整体赋值
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
        if(root==NULL)//如果根节点为空就不用搜了
        return m;
        auto ED=new TreeNode(-1000);//每一层尾节点 判断是否到下一层
        q.push(root);
        q.push(ED);
        while(!q.empty())//队列遍历模板
        {
            auto p=q.front();
            q.pop();
            if(p!=NULL&&p!=ED)//不为空和尾节点时赋值
            {
                t.push_back(p->val);
                q.push(p->left);
                q.push(p->right);
            }
            if(p==ED)
            {
                if(t.size()!=0)//不为空时进行赋值
                m.push_back(t);
                t.clear();//清空
                if(q.size()!=0)//不为空时加个尾节点
                q.push(ED);
            }
        }
        return m;
    }
};
int main()
{

}

### 关于中的红外传感器 #### 红外传感器工作原理 红外传感器是一种利用物体发出的红外辐射来检测目标并完成相应功能的电子元件。其基本工作原理基于热电效应和光电效应,通过接收特定波长范围内的红外线信号实现对环境或对象的状态监测[^1]。当应用于时,红外传感器主要用于探测床铺表面温度变化以及识别可能存在的活体生物(如尘)。这些设备通常会发射不可见光束,并捕捉反射回来的信息以判断是否有活动迹象。 #### 在中的具体应用 在实际产品设计中,红外传感技术被用来提升清洁效率与用户体验。例如,在启动前自动扫描待处理区域是否存在潜在威胁;或者动态调整吸力大小从而达到节能目的同时确保最佳效果[^2]。此外,某些高端型号还集成了更复杂的算法分析能力,能够区分不同类型的微小颗粒物并将数据反馈给用户以便采取进一步措施。 ```python # 示例代码展示如何模拟简单的红外感应逻辑 class InfraredSensor: def __init__(self, threshold=0.5): self.threshold = threshold def detect(self, signal_strength): """根据接收到的信号强度判定是否发现目标""" if signal_strength >= self.threshold: return True # 发现目标 else: return False # 未发现目标 sensor = InfraredSensor() print(sensor.detect(0.7)) # 输出:True 表示有反应 ``` 以上片段仅作为概念演示用途并不完全代表真实硬件运作方式。
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