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无人机为什么选择这些模块，用了什么芯片。通信协议用了什么，还知道什么协议。视觉处理：简单的分类器训练方法。示波器用的什么牌子，带宽多少。焊接：温度，最小焊接多大的。高通滤波和低通滤波电路。运放实现运算电路的原理。有没有设计过什么电路。
2025-04-19 13:16:43
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原创 电路原理总结
注意：电压源与任何并联都等效为电压源；电流源与任何串联等效为电流源；受控电流源等效为受控电压源的电源方向为发出方向（区别于负载），等效为电源后再除以电流等效为电阻Req。1.里变外：3个乘积和/1个缺的；回路法：可重叠，如果有电流源，尽量让电流源只通过一个回路，此时那个回路的电流就是该电流源。等式右边电流输入为正，输出为负。1.参考方向与实际方向相同时（相关），UI>0表示吸收功率；先计算开路电压，再外接独立电压源计算等效电阻，最后短路计算短路电流。4.等效输入电阻（独立电压源短路，独立电流源短路）
2025-03-27 15:32:34
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原创 精读学位论文第一篇——忆阻神经网络的全电路设计及其应用（2）
然而，上述感知网络均需通过计算机进行相关的辅助计算，如误差，权重调整计算等，并未在模拟硬件上实现的完整学习和训练过程。原理：当VT>VO,VP>0,加到忆阻器上面使忆阻值变大，从而VO变大，使VO更加接近VT，最后VT-VO小于阈值时，忆阻值不在变化，完成VO向VT的自学习过程。由求和、学习、比较模块组成，与传统的双极性忆阻逻辑电路相比，该电路中的忆阻不需要初始化，通过自学习可以自动获得忆阻所代表的目标权重。当输入Vin足够大时，大于忆阻器的阈值电压VT，则两个忆阻值方向变化，并联的电阻会变小。
2024-11-17 15:03:48
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原创 精度学位论文第一篇——忆阻神经网络的全电路设计及其应用（1）
忆阻也多可构建其他的神经网络电路，如 RBF 神经网络[24, 25, 86]，Hopfield 神经网络[35-39]，回声状态网络[40]，竞争神经网络[42, 87]，细胞神经网络[85, 88, 89]，Spiking 神经网络[90, 91]，卷积神经网络[92, 93]等；当没有输入时，由于二阶忆阻器特有的遗忘特征，M2会随时间逐渐增加。5.【spice】2017 年，一个适合于神经网络突触计算的忆阻器模型被提出[68]，然而该模型状态变量的导数与电流成反比，这与实际忆阻器理论是不符的。
2024-10-22 22:19:09
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空空如也
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