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原创 掩膜（Mask）

在深度学习和计算机视觉任务中，掩膜通常与语义分割、实例分割和目标检测等任务密切相关。它是对图像中感兴趣区域的一种显式表示，有助于模型学习和理解图像中不同部分的含义和关系。掩膜的创建和使用取决于特定的任务和应用场景，通常需要结合相关的图像处理算法和技术来实现目标的识别、分割或处理。掩膜也可以是多通道的，每个通道可能表示不同类型的信息或目标。掩膜（Mask）是计算机视觉和图像处理中的一个概念，它通常是。掩膜可以是二进制的（即只包含 0 或 1 的数值），其中。