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原创 MinerU2.5 Pro技术解析:1.2B参数SOTA PDF解析模型,完整部署教程(Transformers/vLLM/SGLang/Docker)

是 OpenDataLab 发布的最新文档解析模型,专注于的高精度转换任务。📄 论文:arxiv:2604.04771该模型基于 Qwen2-VL 1.2B 架构,通过大规模高质量数据工程,在 OmniDocBench v1.6 上超越 GPT-4o、Gemini 等商业模型,创下开源文档解析新基准。数据工程 > 参数规模。在 PDF 解析这个垂直任务上,1.2B 参数的专精模型完全可以超越通用大模型。适合集成到:RAG 知识库、学术文献管道、企业文档数字化、法律/财务文档处理等场景。

2026-06-04 12:57:24 542

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科学 Agent 要可靠,靠的不是“更会写”,而是“证据链可验证”。三层证据架构是一个成本可控、收益明确的起点。

2026-05-29 13:54:31 35

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2026-05-29 13:52:04 157

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2026-05-28 16:18:32 37

原创 Sciverse Skill 与 MCP 连接指南:搭建可落地的 Agent 检索系统

Skill 解决“快速可用”MCP 解决“长期可维护”对于要落地 Agent 检索系统的团队,这种双通路接入模型非常实用。

2026-05-28 11:29:43 245

原创 Sciverse 文献检索实战:结构化筛选 + 自动提取论文关键信息

Sciverse 的优势不只是“检索更聪明”,而是它让文献分析提取自动化成为一条连续可执行的工程链路。如果你希望快速了解一个新领域、并把结论沉淀为可复用资产,这种方式比传统手工检索更可持续。参考入口:👉。

2026-05-27 16:36:57 240

原创 Sciverse 实战:用“论文+专利”交叉检索快速摸清一个技术领域

Sciverse 在文献检索上的优势,不只是搜索能力本身,而是能把“论文检索”升级为“论文-专利交叉分析”。对于想快速了解领域知识、并做持续技术判断的团队,这是更有生产价值的能力。参考入口:👉。

2026-05-27 16:36:06 35

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本文详细拆解如何用 Sciverse 的content接口构建一个可用于科研场景的 RAG pipeline,涵盖检索、过滤、全文扩展、LLM grounded answer 四个阶段,并附生产环境参数建议。

2026-05-26 15:20:41 392

原创 实战 | 用 Sciverse Agentic Search API 构建自动化文献综述 Agent(含完整代码)

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2026-05-26 12:20:48 462

原创 MinerU 实战训练营:RAG 数据预处理的最后一块拼图

主办方:上海人工智能实验室 OpenDataLab 团队 GitHub:https://github.com/opendatalab/MinerU(58.5k+ Star) 报名:https://mineru.net/MDIC2026/competition1. 多环境部署2. 模型微调(SFT)3. Skill 开发4. AI Agent 搭建5. 深度评测具有一定编程基础的技术爱好者、产品开发者、模型调优工程师、AI Agent 开发者。

2026-04-24 12:11:16 69

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