MySQL基础知识与函数

目录

一、MySQL基础

1.数据库(database(DB))

2.从古到今的记事法

3.数据库的优点

4.数据库分类

5.如何区分数据的类型(怎么给项目选择数据库)

6.数据库的结构

7.数据库的基本操作函数

8.数据库的四大类语句

9.数据库的三大范式

10.事务的四大特性

11.数据库中字段的类型

二、MySQL增删改查

1.数据库的增删改查

(1)创建数据库

(2)删除数据库

(3)创建数据表

(4)约束:

(5)删除数据表

(6)修改字段长度

(7)修改字段名

(8)添加字段

(9)删除字段

(10)截断表

2.数据的增删改

3.数据的查询

(1)查询需要使用的关键字

(2)简单查询

(3)加条件查询

(4)MySQL中的关系符号

(5)连接符

(6)模糊查询

(7)聚合函数

(8)分组查询

(9)排序

(10)限制行

(11)排序和限制行组合使用

(12)查询某个字段值为null的数据

(13)having的用法

(14)表连接

(15)子查询

(16)子查询和表连接有时候可以相互转换

(17)取别名

(18)优化建议

三、MySQL中的函数

1.字符函数

(1)concat:拼接字符串

(2)concat_ws:将第一个字符当作连接字符,然后拼接字符串

(3)left:从左边开始,取2个字符(截取字符串)

(4)right:从右边开始,取3个字符(截取字符串)

(5)upper:将字母全部转换为大写(转换大小写)

(6)lower:将字母全部转换为小写(转换大小写)

(7)trim:将第一个字符串从第二个字符串的首尾去除

(8)lpad:通过指定的字符补足位数(从左边开始补齐)

(9)rpad:通过指定的字符补足位数(从右边开始补齐)

(10)strcmp:比较字符串的大小

(11)replace:将字符串中的某个字符替换为另一个字符

(12)length:获取字符串的长度

(13)char_length:获取字符串长度

2.数字函数

(1)abs:求绝对值

(2)ceil:不进行四舍五入,只要有小数,便向上取整(天花板)

(3)floor:不进行四舍五入,只要有小数,便向下取整(地板)

(4)round:四舍五入

(5)mod:取余

(6)rand:随机数(0-1)

(7)truncate:截断小数点后面的位数,不进行四舍五入

(8)sqrt:开平方

3.时间函数

(1)now:获取当前系统日期和时间

(2)curdate:获取当前系统的日期

(3)curtime:获取当前系统的时间

(4)unix_timestamp:获取1970年到当前系统时间之间的秒数

(5)year:获取到当前系统的年份

(6)month:获取到当前系统的月份

(7)day:获取到当前系统的天数

(8)date_format:格式化输出日期和时间

(9)datediff:日期的相减

(10)date_add:日期的相加

4.高级函数

(1)if:判断

(2)isnull:判断是否为null

(3)case、when、then、end:

5.其他函数

6.优化建议


一、MySQL基础

1.数据库(database(DB))

(1)什么是数据:描述一个事物的相关特征的信息

(2)什么是库:用来放东西的仓库

(3)什么是数据库:用来放描述一些事物的相关特征的信息的仓库

2.从古到今的记事法

(1)结绳记事法

(2)篆刻记事法

(3)书面记事法

(4)电脑记事法

  • 记事本记录
  • excel记录
  • 数据库记录

3.数据库的优点

(1)数据结构化

(2)数据共享性好,冗余度低(重复的数据少)

(3)数据的独立性高

(4)数据由DBMS(database manager system)统一管理和控制

4.数据库分类

(1)小型数据库

  • Access(Office自带的)
  • 推荐使用人数:十几个人

(2)中型数据库

  • MySQL
  • 推荐使用人数:几十个人

(3)大型数据库

  • Oracle
  • bd2
  • 推荐使用人数:上万 个人

5.如何区分数据的类型(怎么给项目选择数据库)

(1)数据的安全性

(2)同时访问数据库的连接数(并发)

(3)是否收费

6.数据库的结构

(1)MySQL -->> 数据库 -->> 数据表 -->> 字段 --> 数据

(2)一般情况下,Java中的实体类都会有一个对应的表

7.数据库的基本操作函数

(1)查看数据库版本

select version();

(2)查看全部数据库

show databases;

(3)使用数据库

use 数据库名;

(4)查看全部数据表

show tables;

(5)查看数据表的全部字段

show columns from 表名

(6)查看当前正在使用的数据库

select database();

8.数据库的四大类语句

(1)DCL:数据控制语言

  • grant、revoke

(2)TCL:事务控制语言

  • commit、rollback、savepoint

(3)DDL:数据定义语言

  • create、drop、alter、truncate

(4)DML:数据操作语言

  • insert、delete、update、select

9.数据库的三大范式

(1)第一范式:每一列都是不可分割的原子数据项;

(2)第二范式:在第一范式的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在第一范式基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖);

(3)第三范式:在第二范式的基础上,任何非主属性不依赖于其他非主属性(在第二范式的基础上消除传递依赖);

10.事务的四大特性

(1)原子性:

  • 一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被回滚(rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样;

(2)一致性:

  • 在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性没有被破坏。这个表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则,这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作;

(3)隔离性:

  • 数据库允许多个并发事务同时对其数据进行进行读写和修改的能力,隔离性可以防止多个事物并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致;
  • 事物的隔离分为不同级别:包括读未提交(Read uncommitted)、读提交(Read committed)、可重复读(repeatable read)和串行化(Serializable);

(4)持久性:

  • 事物处理结束后,对数据的修改就是永久的,基本系统故障也不会丢失;

(5)事务的具体操作可以参考此博客:MySQL基础知识与命令-优快云博客

11.数据库中字段的类型

(1)tinyint --- 1个字节 --- byte

(2)smallint --- 2个字节 --- short

(3)int --- 4个字节 --- int

(4)bigint --- 8个字节 --- long

(5)double --- 8个字节 --- double

(6)decimal --- 4个字节 --- float

(7)char(1):存储的是固定长度的字符,括号中为1就是可以存放1个字符,为2就是可以存放2个字符,以此类推

(8)varchar(65535):存储的是可变长度的字符,最大为65535

(9)text:存储长文本

(10)日期类型:

  • date:存的是年月日 -- yyyy-mm-dd
  • time:存的是时间 --- hh:mm:ss
  • datetime:yyyy-MM--dd hh:mm:ss
  • timestamp:存的是时间戳(包含时区)

(11)二进制类型:

  • tinyblob
  • blob
  • longblob
  • 上面的这个三个类型,可以存放图片,视频,音频等二进制的东西

二、MySQL增删改查

1.数据库的增删改查

(1)创建数据库

create database 数据库名

(2)删除数据库

drop database 数据库名

(3)创建数据表

create table 表名(
    列名 类型 约束,
    列名 类型 约束,
    ...
    列名 类型 约束
)

(4)约束:

  • 主键(primary key):每一张表只有一个主键(也可以是组合主键);
    • 主键不能为空,不能重复
  • 自增(auto_increment):自动增长;
  • 非空(not null):不能为空;
  • 唯一(unique):不能重复;
  • 默认(default):设置默认值;
  • 外键(foreign key):需要配合references来使用;
    • 通过另一个表的字段来约束当前创建的表的字段
  • 约束的具体操作可以参考此博客:MySQL基础知识与命令-优快云博客

(5)删除数据表

drop table 表名

(6)修改字段长度

alter table 表名 modify 字段名 字段类型

(7)修改字段名

alter table 表名 change 字段名 修改后的字段名 修改后的字段类型

(8)添加字段

-- 添加到哪个字段的后面
alter table 表名 add 要添加的字段 字段类型 after 字段名
-- 添加到哪个字段的前面
alter table 表名 add 要添加的字段 字段类型 before 字段名

(9)删除字段

alter table 表名 drop column 字段名

(10)截断表

-- 这个不但可以清除表中的数据,还可以将自增约束的值清空为0,一般不推荐使用
truncate table 表名

2.数据的增删改

(1)添加数据

-- 注意字段和值是对应的
insert into 表名(字段1,字段2,字段3...) values(数据1,数据2,数据3...);

(2)删除数据

-- 删除表中全部数据
delete from 表名
-- 删除表中指定数据
delete from 表名 where 条件

(3)修改数据

update 表名 set 字段名=值 where 条件

3.数据的查询

(1)查询需要使用的关键字

  • select 字段
  • from 表名
  • where 条件
  • group by 分组
  • having 筛选(第二次筛选,就是在group by之后再次筛选)
  • order by 排序
  • limit 限制行

(2)简单查询

-- 查询表中所有的数据
select * from 表名

(3)加条件查询

-- 查询符合条件的的数据
select * from 表名 where 条件

(4)MySQL中的关系符号

  • 等于:=
  • 不等于:<>
  • 大于:>
  • 小于:<
  • 区间:between...and...
    • 注意:在使用between...and...的时候,between后面要跟小值,and后面要跟大值
    • 如:between min and max

(5)连接符

  • 和:and
  • select * from 表名 where 条件1 and 条件2
  • 或者:or
  • select * from 表名 where 条件1 or 条件2
  • 不:not
  • select * from 表名 where not 条件

(6)模糊查询

  • 模糊查询需要使用关键字:like
  • select * from 表名 where 字段 like 要模糊查询的信息
  • 模糊查询中给通配符有:%,_
    • %:匹配任意字符任意次数(0~N)
    • -- 比如要查询姓名中是杨XX的人
      select * from 表名 where name like '杨%'
    • _:匹配任意字符一次
    • -- 比如要查询姓杨,姓名是两个字的人
      select * from 表名 where name like '杨_'

(7)聚合函数

  • count:统计个数
  • -- 统计姓名个数
    select count(name) from 表名
  • avg:求平均值
  • -- 求分数平均值
    select avg(score) from 表名
  • sum:求和
  • -- 分数求和
    select sum(score) from 表名
  • max:求最大值
  • -- 求分数最大值
    select max(score) from 表名
  • min:求最小值
  • -- 求分数最小值
    select min(score) from 表名

(8)分组查询

  • 关键字:group by
  • 语法:
  • -- 查出男生和女生的平均成绩
    select avg(score) from 表名 group by sex;

(9)排序

  • 升序:asc(默认)
  • 降序:desc
  • 语法:如果有多个要排序的字段,使用逗号隔开
  • -- 降序排序
    select * from 表名 order by 要排序的字段名1 desc,要排序的字段名2 desc;

(10)限制行

  • 关键字:limit n,m
    • n代表下标索引,m代表要显示的个数
  • 语法:
  • -- 显示前三行的信息
    select * from 表名 limit 0,3;

(11)排序和限制行组合使用

-- 求班级分数前三名的学生信息
select * from 表名 order by score desc limit 0,3;

(12)查询某个字段值为null的数据

select * from 表名 where 字段名 is null

(13)having的用法

select 字段1,字段2 from 表名 group by 字段 having 要筛选的条件

(14)表连接

  • 内连接:inner join
    • select * from 表1 inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段
    • 使用inner join
    • -- 假如有一个表emp 内有字段eid ename sal parentid
      -- 自关联查询
      select e1.*,e2.ename from emp e1 inner join emp e2 on e1.eid=e2.parentid
  • 多表查询
  • select * from 表1,表2 where 表1.字段=表2.字段
  • 外连接:
    • 左外连接:left join
    • select * from 表1 left join 表2 on 表1.字段=表2.字段
    • 右外连接:right join
    • select * from 表1 right join 表2 on 表1.字段=表2.字段
  • 交叉链接:cross join
  • select * from 表1 cross join 表2 on 表1.字段=表2.字段

(15)子查询

  • 查询表中分数为70,80,90分的信息
    • 方法一:使用or
    • select * from 表名 where degree = 70 or degree = 80 or degree = 90;
    • 方法二:使用in
    • select * from 表名 where degree in (70,80,90);
  • 查询分数最高的学生信息
  • select * from 学生表 where sno = (select sno from 成绩表 order by degree desc limit 0,1)
  • 总结:子查询就在一个查询里面嵌套了另一个查询

(16)子查询和表连接有时候可以相互转换

(17)取别名

  • 格式:
  • select 别名1.字段 别名 from 表名1 别名1,表名2 别名2 where 别名1.字段=别名2.字段 order by 要排序的字段 limit 0,1
  • 显示也可以取别名
  • 注意:在取了别名之后,就不能使用原来的表名了

(18)优化建议

  • 如果是多条件查询,应该是先精确查询在模糊查询;
  • 如果在使用的条件的时候,小于和大于都可以得到你所要的结果,那么尽量使用小于作为条件;
  • 在连续的区间字段上,应该使用between...and...;
  • 一般情况下,最好使用原始态sql的like进行模糊查询(通用的);
  • 在查询所有列的时候也不要使用*来代表所有的列,而是要写一个一个的列名;

三、MySQL中的函数

1.字符函数

(1)concat:拼接字符串

select concat('123','abc','eee') -- 123abceeee

(2)concat_ws:将第一个字符当作连接字符,然后拼接字符串

select concat_ws(',','aaa','bbb','ccc') -- aaa,bbb,ccc

(3)left:从左边开始,取2个字符(截取字符串)

select left('abcd',2) -- ab

(4)right:从右边开始,取3个字符(截取字符串)

select right('abcd',3) -- bcd

(5)upper:将字母全部转换为大写(转换大小写)

select upper('abcdefg') -- ABCDEFG

(6)lower:将字母全部转换为小写(转换大小写)

select lower('ABCDEFG') -- abcdefg

(7)trim:将第一个字符串从第二个字符串的首尾去除

select trim('9' from '99123923567890999') -- 123923567890

(8)lpad:通过指定的字符补足位数(从左边开始补齐)

select lpad('888','9','=') -- ======888

(9)rpad:通过指定的字符补足位数(从右边开始补齐)

select rpad('888','9','=') -- 888======

(10)strcmp:比较字符串的大小

select strcmp('yddd','dddccc') -- -1

(11)replace:将字符串中的某个字符替换为另一个字符

select replace('99123923567890999','9','') -- 1232356780

(12)length:获取字符串的长度

  • 注意:在数据库中,一个中文字符总共占三个位置,其中第一个位置保存的是编码格式,剩下的两个位置保存的是这个中文字符的具体数据
  • select length('123') -- 3
    select length('中国') -- 6

(13)char_length:获取字符串长度

  • 注意:在数据库中,此函数获取的一个字符的长度为1,这个函数是用来获取字符长度的,一个字符占一个位置
  • select length('123') -- 3
    select length('中国') -- 2

2.数字函数

(1)abs:求绝对值

select abs(-9) -- 9

(2)ceil:不进行四舍五入,只要有小数,便向上取整(天花板)

select ceil(3.1415926) -- 4

(3)floor:不进行四舍五入,只要有小数,便向下取整(地板)

select floor(3.9999999) -- 3

(4)round:四舍五入

  • 无参数(正常取整)
  • select round(3.14) -- 3
    select round(3.54) -- 4
  • 有参数(保留小数)
  • select round(3.1415926,2) -- 3.14
    select round(3.14526,2) -- 3.15

(5)mod:取余

select mod(5,3) -- 2

(6)rand:随机数(0-1)

select rand() -- 会生成一个随机数

(7)truncate:截断小数点后面的位数,不进行四舍五入

select truncate(34.123456789,3) -- 34.123
select truncate(34.12356789,3) -- 34.123

(8)sqrt:开平方

select sqrt(4) -- 2
select sqrt(16) -- 4

3.时间函数

(1)now:获取当前系统日期和时间

select now()

(2)curdate:获取当前系统的日期

select curdate() -- 20211002
select curdate()+1 -- 20211003

(3)curtime:获取当前系统的时间

select curtime()

(4)unix_timestamp:获取1970年到当前系统时间之间的秒数

select unix_timestamp() -- 时间戳/365/24/60/60 + 1970 = 当前年份

(5)year:获取到当前系统的年份

select year(now())

(6)month:获取到当前系统的月份

select month(now())

(7)day:获取到当前系统的天数

select day(now())

(8)date_format:格式化输出日期和时间

select date_format(now(),'%y年%m月%d日'); -- 21年10月02日
select date_format(now(),'%Y年%m月%d日'); -- 2021年10月02日

(9)datediff:日期的相减

select datediff(date('2022-09-09'),now()) -- 用第一个日期减第二个日期

(10)date_add:日期的相加

select date_add(now(),interval 2 day) -- 加2天
select date_add(now(),interval 2 month) -- 加2月
select date_add(now(),interval 2 year) -- 加2年

4.高级函数

(1)if:判断

select if(1>2,'true','false');

(2)isnull:判断是否为null

select isnull(null); -- 1
select isnull('abc'); -- 0

(3)case、when、then、end:

-- 假设有一个分数表
select degree,case 
when degree >= 90 then '优秀' 
when degree >= 80 then '良好' 
when degree >= 60 then '及格' 
when degree < 60 then '不及格' 
end as '评价' from score;

5.其他函数

(1)version:

select version();

(2)database:

select database();

(3)user:

select user();

6.优化建议

(1)使用count()来统计数量的时候,不要使用count(*),而是使用count(1),因为count(*)的效率要慢一些

(2)最好使用数字类型来代替字符串类型或者null来查询,因为数字要块一些

(3)能使用内连接,就不要使用交叉或者外连接的条件来过滤

(4)能使用union all 就不要使用union

(5)对于相关的子查询一定要将外部的查询尽量返回数据较少

(6)尽量将有索引的列作为查询的条件

  • 主键会默认添加索引
  • 索引可以加快查询的速度
  • 但是不是所有的列都可以添加索引
  • 如果是更新(增,删,改)较多的列,就不适合添加索引
    • 因为每次更新都会重新修改索引,会使增,删,改的速度变慢
  • 索引只针对查询比较多的添加

(7)尽量不要在条件中使用函数运算

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