ALINX技术博客

原创 【校企合作】芯驿电子与东华大学信息科学与技术学院举行实习基地签约揭牌仪式

学校秉承“崇德博学、砺志尚实”的校训，不断开拓奋进，已发展成为特色鲜明的多科性、高水平研究型大学。信息科学与技术学院于1998年5月成立，现由自动化系、通信工程系、电气电子工程系、信息与控制实验中心等多个系所及部门组成，在学科建设、人才培养、科学研究、国际合作等方面做出了显著成绩，是学校主要的教学、科研单位。根据规划，双方将围绕智能制造、电子信息技术等领域深化产学研合作，共建产教融合创新平台，并聚焦党建引领下的校企协同育人新模式，共同建立东华大学本研一体的专业实习基地，推动人才培养与产业需求精准对接。

原创 【展会邀请】ALINX 邀您相聚 2025 慕尼黑上海电子展

作为开源项目，为开发者提供关于 RFSoC 技术的实用参考，提供详细的书籍内容并配套 JupyterLab 工具箱，提供了 BPSK，QPSK，OFDM 等丰富的设计案例，帮助开发者快速实现真实的通信系统。基于 100G UDP IP 演示上下行带宽，UDP 是一种无连接的传输层协议，效率高，开销低，适用于对带宽、实时性要求极高，但能容忍部分丢包的场景，如超大规模数据中心与云计算、实时音视频与互动直播、科学数据传输与天文观测等。基于 NVME IP 的读写带宽演示，读取 SSD 中图像并显示的功能。

原创 【新品解读】4 路光纤 4 FMC 扩展，AMD KU 系列 FPGA 开发板 AXKU115 多场景高速通信解决方案

AXKU115 开发板凭借 KINTEX UltraScale XCKU115 卓越的并行处理能力及其 4 路 40G QSFP+ 光纤接口，能实现大规模、高速数据交换，确保在数据密集型场景中保持实时性和高效性。AXKU115 开发板采用工业级以太网芯片和温湿度监测系统，加上丰富的扩展接口，能够在恶劣环境中持续稳定运行，支持多种传感器、控制模块及外设的灵活接入。AXKU115 的高速数据接口和丰富的 FMC 扩展接口（添加 HDMI 输入输出模块、摄像头模块等），可使视频数据的采集、处理与传输更加高效。

原创 芯驿电子 ALINX 亮相德国纽伦堡，Embedded World 2025 精彩回顾

ALINX 已基于紫光同创 Logos、Titan 系列芯片开发十余款国产方案，通过“核心板+扩展板”模块化设计，帮助客户缩短开发周期，助力国产 FPGA 在通信基站、智能制造等领域的应用。基于 AMD Versal AI Edge VE2302 芯片，专为 AI 边缘计算设计，支持 PCIe 3.0、光纤等高速接口，可应用于深度融合 AI 的场景。短短三天，ALINX 和欧洲代理商的两位合伙人接待了来自不同国家上千名客户，用英语、德语、意大利语、西班牙语、法语给欧洲客户提供更本土化的服务。

原创 【新品解读】直采+异构，看 RFSoC FPGA 开发板 AXW49 如何应对射频信号处理高要求

集成可编程逻辑（PL）、四核 ARM Cortex-A53 应用处理单元（APU）、双核 ARM Cortex-R5 实时处理单元（RPU）。16 通道并行处理：支持数字上下变频（DUC/DDC）、FFT/FIR滤波，时延低至微秒级，满足 5G 波束赋形、雷达脉冲压缩等场景需求。通过集成 ADC/DAC 实现直接射频采样，消除传统模拟混频与 JESD204B 接口，减少模拟链路层级，降低系统延迟与功耗。：USB3.0（PS 端+U21 扩展）、双千兆以太网（PS/PL 各 1 路）。

原创 【重磅新品】ALINX 发布超高端射频 RFSoC FPGA 开发板 IW-ZU49DR

基于 AMD Zyng UltraScale+ RFSoC 架构设计，专为高性能射频信号处理与实时控制场景优化

原创 ALINX 诚邀您莅临德国国际嵌入式展 Embedded World 2025

基于 AMD Versal AI Edge VE2302 芯片设计，集成双核 Arm Cortex-A72 与双核 Cortex-R5F 处理器，配备 4GB DDR4、8GB eMMC Flash，提供 AIE-ML 引擎、DSP 硬件加速引擎以及 PCIe Gen4 高速接口，允许开发人员快速发展其传感器融合和 AI 算法，并利用可扩展器件系列实现从边缘到端点的不同性能及电源配置。默认主频高达 1GHz，具备高性能、低功耗、多接口、大容量等远超市场同类产品的特性与优势。与紫光同创联合开发，

原创 【新品解读】AI 应用场景全覆盖！解码超高端 VU+ FPGA 开发平台 AXVU13F

Jetson Orin NX 集成了 NVIDIA 强大的 Ampere 架构 GPU，专为边缘计算和 AI 推理任务设计，支持强大的深度学习模型推理能力，适用于图像识别、物体检测、自然语言处理等领域。试想一些典型的 AI 应用场景，比如工业质检，既要毫秒级的机械臂控制，又需运行精密的视觉算法；以智能汽车与自动驾驶为例，FPGA 处理传感器数据的预处理和初步分析，GPU 负责深度学习推理，执行复杂的路径规划和目标检测，确保自动驾驶系统在实时性和安全性上的表现。，包括开发成本、部署成本和维护成本。

原创 【重磅新品】ALINX 发布超高端 VU+ 系列 FPGA 开发平台 AXVU13F

ALINX 发布基于 AMD Virtex UltraScale+ FPGA 开发平台 AXVU13F, 使用Virtex Ultrascale+ VU13P结合Jetson Orin NX GPU, 满足用户各种高速数据交换，数据存储，视频传输处理，深度学习，人工智能以及工业控制等需求

原创 见证 2024｜九图带您回顾芯驿电子年度高光时刻

凭借这些优势，ALINX 在国内 SoM 产品领域的市场占有率稳居行业第一，成为FPGA 板卡及方案领域的领导者。AUMO 作为新兴车载智能产品，正朝着”创新、安全、高效“的方向稳健迈进，通过“产品+定制化服务”的经营模式，满足车企和汽车产业链的车载自动驾驶产品开发需求，助力车企塑造智能出行新时代。，标志着芯驿电子的开发流程已经按照 ISO 26262:2018 版标准要求，建立起符合功能安全最高等级“ASIL D”级别的产品开发和管理流程体系，为客户提供了更可靠的产品保障。11 月，ALINX 参加。

原创 【新品解读】ALINX 发布 AXVU13P：AMD Virtex UltraScale+ FPGA PCle 3.0 综合开发平台

3 路 FMC+ 接口支持高达 56 通道的 GTY 高速收发器，可以连接各种标准的 FMC 和 FMC+ 模块，为用户带来更多灵活性和可扩展性。在 5G 基站和网络加速，雷达系统、测试与测量，以及机器学习、AI 推理、仿真与原型设计等领域，AXVU13P 都能凭借其卓越的性能和灵活性，为行业技术突破提供可靠基础。这款搭载 AMD 16nm 工艺 XCVU13P 芯片的高性能开发验证平台，凭借卓越的计算能力和灵活的扩展性，专为应对复杂应用场景和高带宽需求而设计，助力技术开发者加速产品创新与部署。

原创 AUMO 傲目 GMSL 视频流分析仪 VSA100 功能详解

一键提取参数配置，自动驾驶硬件在环仿真测试更高效！

原创 【重磅新品】AUMO 傲目发布 GMSL 视频流分析仪 VSA100

原创 ALINX 多系列 FPGA 产品亮相第二十六届高交会，携手紫光同创助力 FPGA 国产化发展

全球 100 多个国家和地区超过 5000 余家知名企业与组织参展，设置包括人工智能与机器人、电子信息与大数据、高端装备制造等在内的 22 个专业展，吸引专业观众达 40 万人次。，覆盖 Pango Kosmo-2、Titan-2、Logos/ Logos-2 多个系列，并展示了基于紫光同创 Kosmo-2 系列 FPGA 芯片推出的。采用的 AXK401 开发板单卡支持 4 路摄像头输入，支持实时数据采集与分发，保证了视频完整性与控制器同步通信。

原创 ALINX 产品亮相德国慕尼黑电子展，展示基于紫光同创 FPGA 芯片的系列板卡成果

现场重点展示了 ALINX 基于紫光同创 Pango Logos/Logos-2 系列 FPGA 芯片开发的多款板卡产品，包括光纤通信开发平台 AXP201、视频图像处理开发平台 AVP50G、AXP100、PGL22G、AXP50 等。作为紫光同创官方合作伙伴，ALINX 坚持重视 FPGA 国产化的发展，已成功推出了 Logos / Logos2、Titan-2、Kosmo-2 等多个系列国产 FPGA 行业方案产品，不断满足市场发展需求，推动国产 FPGA 生态系统建设。

原创 【新品速递】一文详解 ALINX NVMe IP 特性

当需要读取数据时，NVMe AXI IP 从 NVMe SSD 通过 RC/RQ/CC/CQ AXI Stream 接口提取数据，再通过 AXI Master FULL 接口与 AXI Interconnect IP 连接，将数据传输到其他 AXI 总线接口供用户逻辑使用。当从 NVMe SSD 读取数据时，NVMe AXI IP 使用 RC/RQ/CC/CQ AXI Stream 接口提取数据，并通过 AXI Stream 接口传输给连接的视频输出 IP，进而通过视频接口进行数据展示。

原创 精彩回顾！芯驿电子 ALINX 亮相国际集成电路展览会暨研讨会

ALINX 推出的 AMD Virtex UltraScale+ FPGA PCIe 3.0 FMC+ 综合开发平台 AXVU13P 开发板，凭借丰富的可编程逻辑资源、DSP 和存储资源，以及高速串行接口，能够满足各种高端应用的严苛性能需求，适用于计算加速、5G 基站、有线通信、网络加速、测试与测量、机器学习与 AI、雷达以及仿真与原型设计等多个应用领域。灵活组合，快速形成产品力，服务人工智能、自动驾驶、智能制造、数据中心、通信、机器视觉、工业互联等行业数千家客户。

原创 AUMO 傲目亮相 2024 汽车工程技术与装备展，多款自动驾驶硬件在环仿真测试产品引关注

产品采用 Xilinx　ZYNQ Ultrascale+ MPSoC 系列 FPGA 芯片，配备车规级 12.3 寸液晶屏，分辨率为 720*1920，左右视角为 85°，且具备防震等级 ISO 16750-3，以适应各种恶劣环境条件。AUMO 傲目自成立以来，坚持以客户需求为驱动，从采集注入功能板卡到系统集成方案，不断为自动驾驶行业提供创新解决方案，向客户展现了卓越的成长力。6. 通过集成硬件和标准化压缩技术，降低系统成本，减少对高性能计算资源的需求，降低功耗和散热成本。

原创 【重磅新品】芯驿电子 ALINX 推出全新 IP 核产品线，覆盖 TCP/UDP/NVMe AXI IP 核

在创新加速的浪潮中，为更好地响应客户群需求，芯驿电子 ALINX 推出全新 IP 核产品线，致力于为高性能数据传输和复杂计算需求提供高带宽、低延迟的解决方案。发布的第一批 IP 核包括 10GBe/40GBe UDP 协议栈 IP 核、10GbE TCP/IP 协议栈 IP 核和 NVMe AXI IP 核。ALINX 发布的 10GbE TCP/IP 协议栈 IP 核，能够实现符合 IEEE802.3 标准的完整协议栈，支持高达 9000 字节的 MTU，特别适用于需要大规模数据传输和实时视频处理

原创 自动驾驶、AI、高端医疗……芯驿电子携 FPGA 创新成果亮相 2024 上海国际嵌入式展

上海国际嵌入式展（embedded world China）是全球嵌入式产品技术与市场趋势的风向标，聚焦汽车电子、人工智能、工控管理、物联网等多个热门领域，汇集了全球顶尖的嵌入式技术、产品和解决方案。比如在制造业中，它可以用于控制机器人或自动化产线，提升生产效率；在高端医疗影像领域，针对内窥镜、手术机器人行业在影像数据方面的光源处理、色彩失真、数据延时高、3D 影像处理等痛点，ALINX 推出了“内窥镜、手术机器人解决方案”——基于 FPGA+GPU 异架构高算力 3D 处理平台的医疗行业影像解决方案。

原创 【ALINX 技术分享】AMD Versal AI Edge 自适应计算加速平台之 Versal 介绍

【ALINX 技术分享】AMD Versal AI Edge 自适应计算加速平台之 Versal 介绍，以及Versal 芯片开发流程的简介。

原创 【ALINX 技术分享】AMD Versal AI Edge 自适应计算加速平台之准备工作（1）

【ALINX 技术分享】AMD Versal AI Edge 自适应计算加速平台之准备工作，包括软件环境、硬件环境。

原创 【重磅新品】AUMO推出智能车载桌面级12通道HDMI视频注入系统W50

芯驿电子科技（上海）有限公司旗下智能车载品牌AUMO发布新品，推出智能车载桌面级12通道HDMI视频注入系统W50，该系统具有强兼容、低延迟、小体积等特点，可实现硬件在环仿真HIL系统中视频注入功能，已通过多家主机厂联调测试，其性能和稳定性等方面满足了客户端的严格要求，获得客户群的充分肯定。

原创 发力电子后视镜CMS，芯驿电子与映赛科技达成战略合作

近日，芯驿电子科技（上海）有限公司与上海映赛电子科技有限公司正式签署战略合作协议，宣布将携手推进电子后视镜产品设计、研发与服务，双方将发挥优势资源，持续推进合作深度，助力国内电子后视镜产业快速发展。映赛科技创始人屠江平、芯驿电子总经理马瑞出席仪式。

原创 ALINX紫光同创国产FPGA开发板PGL22G发布

由ALINX联合紫光同创共同推出的logos系列PGL22G开发板正式发布了，这款板卡是利用核心板+扩展板的方式设计，充分利用了芯片有效资源帮助工程师进行前期的芯片功能验证，芯片支持DDR3，有用足够的缓存，非常试用视频图像处理等方面的应用，也可以让学生群里进行入门级的学习，了解国产FPGA的芯片开发流程和软件的使用。这款板卡预留了HDMI输出接口、串口、SD卡接口、摄像头接口、AD接口等等，非常适合视频图像处理和工业控制等领域的使用，这款芯片具有高性价比，具有非常好的成本优势，是国产FPGA芯片中非常适合

原创 ALINX紫光同创国产FPGA开发板PGL12G发布

由ALINX联合紫光同创共同推出的logos系列PGL12G开发板正式发布了，这款板卡充分利用了有效资源帮助工程师进行前期的芯片功能验证，也可以让学生群里进行入门级的学习，了解国产FPGA的芯片开发流程和软件的使用。这款板卡预留了HDMI输出接口、串口、SD卡接口、摄像头接口、AD接口等等，非常适合视频图像处理和工业控制等领域的使用，这款芯片具有高性价比，具有非常好的成本优势，是国产FPGA芯片中非常适合中低端应用的型号。...

原创 【紫光同创国产FPGA教程】【第二十八章】USB双向测速例程

本原创教程由芯驿电子科技（上海）有限公司（ALINX）创作，版权归本公司所有，如需转载，需授权并注明出处（http://www.alinx.com）。适用于板卡型号：PGL22G1. 简介本教程介绍如何使用FTDI公司的FT232H驱动芯片进行USB数据传输，文中从底层FPGA、驱动层固件（FT232H固件）及上位机测试软件设计方面阐述了USB开发的整个流程。2. 实验原理2.1 FT232H原理介绍FT232H是由FTDI公司生产的单路USB2.0驱动芯片，USB速度高达480

原创 【紫光同创国产FPGA教程】【第二十七章】千兆以太网视频传输实验

本原创教程由芯驿电子科技（上海）有限公司（ALINX）创作，版权归本公司所有，如需转载，需授权并注明出处（http://www.alinx.com）。适用于板卡型号：PGL22G1. 简介本实验将实现视频图像的以太网传输，也相当于用 FPGA 来实现网络摄像头的功能。这里采用黑金的 500 万摄像头 AN5642 模组，通过配置 OV5640 的寄存器实现 JPEG 视频压缩的图像输出。以太网传输用 Ethernet UDP 通信协议，达到视频图像数据的快速传输。上位机通过接收网口的 UDP

原创 【紫光同创国产FPGA教程】【第二十三章】千兆以太网传输实验

本原创教程由芯驿电子科技（上海）有限公司（ALINX）创作，版权归本公司所有，如需转载，需授权并注明出处（http://www.alinx.com）。适用于板卡型号：PGL22G1. 简介本实验将实现FPGA芯片和PC之间进行千兆以太网数据通信, 通信协议采用Ethernet UDP通信协议。 FPGA通过RGMII总线和开发板上的Gigabit PHY芯片通信, Gigabit PHY芯片把数据通过网线发给PC，程序中实现了ARP，UDP，PING功能，此外还实现了100/1000M自适应

原创 【新品预售￥999】ACU2CG MPSOC核心板正式发布！Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC家族再添一员

Zynq UltraScale+ MPSoCZynq® UltraScale+™ MPSoC 器件不仅提供 64 位处理器可扩展性，同时还将实时控制与软硬件引擎相结合，支持图形、视频、波形与数据包处理。三个不同变体包括双应用处理器 (CG) 器件、四核应用处理器和 GPU (EG) 器件、以及视频编解码器 (EV) 器件， 为 5G 无线、下一代 ADAS 和工业物联网创造了无限可能性。Zynq UltraScale+ CGCG器件采用由双核 Cortex™-A53 及双核 Co...

原创 【紫光同创国产FPGA教程】【第二十二章】RTC时间实验

1. 实验简介实验通过阅读DS1302芯片手册，了解DS1302操作时序和相关寄存器，然后设计程序将DS1302 RTC时间通过串口发送到PC，通过串口调试助手可以看到时间信息。2. 实验原理RTC（Real-Time Clock)实时时钟为系统提供一个可靠的时间，并且在断电的情况下，RTC实时时钟也可以通过电池供电，一直运行下去。RTC通过类SPI总线向FPGA传送8位数据（BCD码）。数据包括秒，分，小时，日期，天，月和年。在本实验中我们将读取RTC的时,分,秒的数据通过串口发送到PC。

原创 【紫光同创国产FPGA教程】【第二十一章】AD9767双通道三角波产生例程

1. 实验简介本实验练习使用AN9767模块，实验中使用的模块是采用ANALOG DEVICES公司的AD9767芯片，支持独立双通道、14位、125MSPS的数模转换。在教程中介绍了利用该模块与FPGA开发板相连输出双通道14位的三角波，然后通过示波器查看把输出的三角波的波形。AN9767模块实物照片如下：AN9767模块正面图AN9767模块背面图AN9767双通道DA模块的详细参数:DA转换芯片：AD9767； 通道数：2通道； DA转换位数：14bit； DA更

原创 【紫光同创国产FPGA教程】【第二十章】AD9767双通道正弦波产生例程

本原创教程由芯驿电子科技（上海）有限公司（ALINX）创作，版权归本公司所有，如需转载，需授权并注明出处（http://www.alinx.com）。适用于板卡型号：PGL22G/PGL12G1. 实验简介本实验练习使用AN9767模块，实验中使用的模块是采用ANALOG DEVICES公司的AD9767芯片，支持独立双通道、14位、125MSPS的数模转换。在教程中介绍了利用该模块与FPGA开发板相连输出双通道14位的正弦波，然后通过示波器查看把输出的正弦波的波形。AN9767模块实物

原创 【紫光同创国产FPGA教程】【第十九章】ADDA测试例程

本原创教程由芯驿电子科技（上海）有限公司（ALINX）创作，版权归本公司所有，如需转载，需授权并注明出处（http://www.alinx.com）。适用于板卡型号：PGL22G/PGL12G1. 实验简介本实验练习使用ADC和DAC，实验中使用的ADDA模块型号为AN108，ADC最大采样率32Mhz，精度为8位，DAC最大采样率125Mhz，精度为8位。实验中用DAC输出正弦波，然后使用ADC采集并把波形在HDMI显示器显示。ADDA模块实验预期结果2. 实验原理

原创 【紫光同创国产FPGA教程】【第十八章】AD实验之AD7606波形显示

本原创教程由芯驿电子科技（上海）有限公司（ALINX）创作，版权归本公司所有，如需转载，需授权并注明出处（http://www.alinx.com）。适用于板卡型号：PGL22G/PGL12G1. 实验简介本实验练习使用ADC，实验中使用的ADC模块型号为AN706，最大采样率200Khz，精度为16位。实验中把AN706的2路输入以波形方式在HDMI上显示出来，我们可以用更加直观的方式观察波形，是一个数字示波器雏形。8路200K采样16位ADC模块实验预期结果2. 实验

原创 【紫光同创国产FPGA教程】【第十七章】AD实验之AD9238波形显示

本原创教程由芯驿电子科技（上海）有限公司（ALINX）创作，版权归本公司所有，如需转载，需授权并注明出处（http://www.alinx.com）。适用于板卡型号：PGL22G/PGL12G1. 实验简介本实验练习使用ADC，实验中使用的ADC模块型号为AN9238，最大采样率65Mhz，精度为12位。实验中把AN9238的2路输入以波形方式在HDMI上显示出来，我们可以用更加直观的方式观察波形，是一个数字示波器雏形。AN9238双路65M采样12位ADC模块实验预期结果

原创 【紫光同创国产FPGA教程】【第十六章】SOBEL边缘检测例程

本原创教程由芯驿电子科技（上海）有限公司（ALINX）创作，版权归本公司所有，如需转载，需授权并注明出处（http://www.alinx.com）。适用于板卡型号：PGL22G/PGL12G1. 实验简介本实验将在例程“OV5640摄像头HDMI显示例程”的基础上实现视频图像边缘检测的实验。在很多应用场合，我们只需要采集到图像的棱廓特征的信息，而不需要全部的视频图像，这样就需要用到SOBEL边缘检测的算法。2. 实验原理2.1边缘检测原理和算法边缘是图像最基本的特征，其在计算机

原创 【FPGA ZYNQ Ultrascale+ MPSOC教程】33.BRAM实现PS与PL交互

原创声明：本原创教程由芯驿电子科技（上海）有限公司（ALINX）创作，版权归本公司所有，如需转载，需授权并注明出处（www.alinx.com）。适用于板卡型号：AXU2CGA/AXU2CGB/AXU3EG/AXU4EV-E/AXU4EV-P/AXU5EV-E/AXU5EV-P /AXU9EG/AXU15EG实验Vivado工程目录为“bram_test /vivado”。实验vitis工程目录为“bram_test /vitis”。有时CPU需要与PL进行小批量的数据交换，可以通过

原创 【紫光同创国产FPGA教程】【第十五章】OV5640摄像头显示例程

本原创教程由芯驿电子科技（上海）有限公司（ALINX）创作，版权归本公司所有，如需转载，需授权并注明出处（http://www.alinx.com）。1. 实验简介本实验将采用500万像素的OV5640摄像头模组(模块型号：AN5640)为大家显示更高分辨率的视频画面。OV5640摄像头模组最大支持QSXGA (2592x1944)的拍照功能，支持1080P、720P、VGA、QVGA视频图像输出。本实验将OV5640配置为RGB565输出，先将视频数据写入外部存储器，再从外部存储器读取送到VGA、

原创 【紫光同创国产FPGA教程】【第十四章】SD卡读取BMP图片显示例程

本原创教程由芯驿电子科技（上海）有限公司（ALINX）创作，版权归本公司所有，如需转载，需授权并注明出处（http://www.alinx.com）。1. 实验简介在前面的实验中我们练习了SD卡读写，HDMI视频显示等例程，本实验将SD卡里的BMP图片读出，写入到外部存储器，再通过HDMI、LCD等显示。本实验如果通过液晶屏显示，需要有液晶屏模块。2. 实验原理在前面的实验中我们在HDMI、LCD上显示的是彩条，是FPGA内部产生的数据，本实验将彩条替换为SD内的BMP图片数据，但是SD