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原创 论文阅读:TinySAM: Pushing the Envelope for Efficient Segment Anything Model-文章内容阅读

TinySAM: Pushing the Envelope for Efficient Segment Anything Model-文章内容阅读

2024-01-11 10:26:34 1537 1

原创 图像去噪基本知识-1

分辨率是指图像的大小,即像素点的数目,一般记作N*M(如1000*1657)。彩色图像对应一个三维矩阵,N*M*3,其中3表示三个分量,即(R,G,B),表示三原色,R、G、B三者的值决定该像素点呈现的颜色。,二值图是指图像只有黑、白两色,像素值取0或1,灰度图的像素值取[0,255],表现为黑、白、灰。常见的图像分为二值图、灰度图、彩色图。二值图和灰度图均为二阶矩阵,即。通道数表示每张图像的色彩模式,其中灰度图为单通道图像,维度数为2。(2)图像的读写:用imread、imwirte访问图像。

2024-01-11 09:49:42 539

原创 GAN学习——理论

(2)相关论文:最早GAN论文:[1406.2661] 生成对抗网络 (arxiv.org)生成:根据输入,由机器产生一个输出,网络的最终目的是实现生成的内容尽可能的接近真实样本数据。对抗:是指Generator和Discriminator相互“对抗”,是GAN训练的核心思想。GAN核心为两个部分——Generator和Discriminator,即生成器和辨别器。生成器是接收输入的一个随机噪声,具有创造性的生成一个高维且更加复杂的结果。

2024-01-11 09:47:46 1037

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