Python中default()函数

文章讲述了在阅读textualinversion代码时,如何理解default函数在`defp_losses`中的作用,即当noise参数未定义时,用lambda表达式生成随机噪声。重点提到了torch.randn_like函数在生成噪声样本中的运用。

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阅读textual inversion代码的时候,遇到这样一个用法

def p_losses(self, x_start, t, noise=None):
    noise = default(noise, lambda: torch.randn_like(x_start))
    x_noisy = self.q_sample(x_start=x_start, t=t, noise=noise)
    ...
    return loss, loss_dict

第一行中default()的作用是检测第一个实参是否定义,若定义了则为变量返回该值,若没有定义则使用lambda方法构造该变量。

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