数字图像处理实验二:图像灰度修正 matlab

该文介绍了使用MATLAB进行图像处理的方法,包括应用线性与非线性点运算(如伽马校正和线性变换)调整灰度图像的细节,以及实现图像的直方图均衡化,以增强图像的视觉效果。实验展示了原始图像、变换前后的灰度图像以及直方图的变化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  • 实验内容
  1. 任意选取一副图像,应用线性和非线性点运算,调整灰度的图像细节更容易看清,显示灰度变换前后的图像。
  2. 任意选择一副灰度图像,实现图像的直方图均衡。显示原始图片,原始直方图分布,直方图均衡后图像及直方图分布。
  • 源程序和结果

    (1) 任意选取一副图像,应用线性和非线性点运算,调整灰度的图像细节更容 易看清,显示灰度变换前后的图像。

    %将界面上的内容全部清空

    clc;

    clear;

    close all;

    I1=imread('D:\matl\1\i_building.jpg');%将磁盘存放的图片读入程序

    I1=rgb2gray(I1);%将彩色图像转化成灰度图像

    figure(1)

    imshow(I1),title('原图');

    I=I1;

    s1=I1+20;

    s2=2*I1+20;

    s3=0.5*I1+20;

    %伽马运算和线性运算

    figure(2);

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